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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 机器学习, 自然语言处理, 人工智能, 计算机视觉, 深度学习, 机器人, AI 赋能, 分类学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    193 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    构建 R 软件包

    您将获得的技能: 软件包和软件管理, 技术文档, R 语言程序设计(中文版), 持续集成, 开发测试, 软件文档, Knitr, Open Source 技术, 软件版本控制, 单元测试, 版本控制, Rmarkdown, 跨平台开发, GitHub

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    223 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    日常 Excel,第 3 部分(项目)

    您将获得的技能: 微软Excel, Excel 公式, 数据管理, Data Management, Data Validation, 分析, 解决复杂问题, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    293 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    Tableau Learning Partner

    使用 Tableau 交流数据见解

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据展示, Tableau 软件, 数据分析, 叙事, 商业智能, 利益相关者的参与, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 演讲, 业务报告, 仪表板, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    编程语言 Ⅰ

    您将获得的技能: Scala 编程, 其他编程语言, 编程原则, 计算机编程, 理论计算机科学, 功能设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    生物学入门:进化论

    您将获得的技能: 生命科学, 解剖学, 生物学, 科学方法, 微生物学, 分类学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    373 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    什么是气候变化?

    您将获得的技能: 政治科学, 减缓气候变化, 适应气候变化, 环境, 说服沟通, 环境政策, 环境科学, 科学方法, 媒体与传播, 社会科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    166 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    构建数据可视化工具

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 散点图, 数据地图, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 数据可视化, 柱状图, 可视化(计算机制图), 平面和视觉设计, 地理空间制图, 交互式数据可视化

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    供应链机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 脚本, 绘图(图形), 运筹学, 数据清理, 编程原则, 透视表和图表, 应用机器学习, 数据预处理, 数据整理, 数据分析, Jupyter, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 供应链, 数据转换, NumPy, 数据科学

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计方法, 统计分析, 模型评估, 降维, 预测建模, Jupyter, 数据预处理, 无监督学习, 预测, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 构建 R 软件包: Johns Hopkins University
  • 日常 Excel,第 3 部分(项目): University of Colorado Boulder
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • 使用 Tableau 交流数据见解: Tableau Learning Partner
  • 编程语言 Ⅰ: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 生物学入门:进化论: Rice University
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • 什么是气候变化?: University of Colorado Boulder
  • 构建数据可视化工具: Johns Hopkins University

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