NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
初级 · 课程 · 1-4 周

Neal Davis
您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
★ 4.9 (325) · 初级 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, AI Enablement, Machine Learning Algorithms, AI literacy, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, AI Product Strategy, Regression Analysis, Law, Regulation, and Compliance
★ 4.5 (67) · 初级 · 课程 · 1-4 周

LearnQuest
您将获得的技能: 自然语言处理, 机器学习方法, 机器学习算法, 人工智能, 应用编程接口 (API), 应用机器学习, 数据科学, 微软 Azure, Python 编程, 计算机视觉, 机器学习, 流程驱动的开发, Microsoft Azure, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, 模型培训
★ 4.4 (978) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Model Training, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Automation
★ 4.6 (265) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Saïd Business School, University of Oxford
您将获得的技能: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
★ 4.7 (104) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Politecnico di Milano
您将获得的技能: 自然语言处理, 人工智能, 人工神经网络, 深度学习, 计算机硬件, 人工智能扫盲, 机器学习, 机器人, 计算机视觉
★ 4.5 (203) · 初级 · 课程 · 1-3 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 自然语言处理, 数据伦理, 模型评估, 空间数据分析, 灾难恢复, 社区发展, 探索性数据分析, 人工智能, 卷积神经网络, 缓解, 应用机器学习, 地理空间信息与技术, 应急响应, 计算机视觉, 文本挖掘, 负责任的人工智能, 图像分析, 非结构化数据, Model Evaluation
★ 4.7 (321) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Karlsruhe Institute of Technology
您将获得的技能: 自然语言处理, 机器学习方法, 模型评估, 大型语言建模, 人工神经网络, 深度学习, 词汇, 递归神经网络 (RNN), 统计机器学习, 统计建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 多种语言, Model Evaluation, 模型培训
★ 4.5 (183) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 机器学习方法, 人工神经网络, 资产管理, 人工智能, 财务, 自动化, 投资管理, 财务分析, 大数据, 金融科技, 财富管理, 金融服务, 投资, 机器学习, 金融市场, 投资组合管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 金融交易, 市场数据
★ 4.7 (423) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 系统编程, 数学软件, 线性代数, C 和 C++, 数字信号处理, 软件开发, 计划发展, 数据流, 可扩展性, 事件驱动编程, 分布式计算, 机器学习, 性能调整, 图像分析, C++(编程语言), 硬件架构, 内存管理
★ 2.9 (200) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月