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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 应用数学, 空间数据分析, 估算, 机器控制, Networking 路由器, 数学建模, Algorithm, 自动化, 图论, 计算机视觉, 控制系统, 机器人, 预测建模, 交通流优化, 数据映射

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    流固相互作用基础

    您将获得的技能: 应用数学, 模拟和模拟软件, 数学建模, 土木工程, 液压, 生物医学工程, 工程学, 机械, 化学与生物医学工程, 振动, 机械工程, 环境工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    有效沟通顶点项目

    您将获得的技能: 沟通, 数据科学, 同行评审, 商务写作, 演讲, 叙事, 项目设计, 平面设计, 打造品牌, 公开演讲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    170 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 相关性分析, 金融交易, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 金融服务, 降维, 强化学习, 机器学习, 回归分析, 投资组合管理, 应用机器学习, 探索性数据分析, 无监督学习, 人工神经网络

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    计算机原理(第一部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 计算机编程, Algorithm, 调试, 计划发展, 模拟, 软件测试, 开发测试, 计算思维, 编程原则, 概率, 面向对象编程(OOP), 游戏设计, 组合学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    数据收集和分析框架

    您将获得的技能: 数据收集, 创建调查, 数据分析, 大数据, 数据管理, Data Management, 抽样(统计), Data Validation, 统计方法, 研究设计, 数据质量

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    773 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据预处理, 模型评估, 随机森林算法, 性能指标, 机器学习, 逻辑回归, 抽样(统计), 预测建模, 数据清理, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Caltech

    低温电子显微镜入门

    您将获得的技能: 样本采集, 样本制备, 医学影像, 数字信号处理, 细胞生物学, 科学可视化, 实验室技术, 图像分析, 空间分析, 三维建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (II)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    再思考 III:如何归纳推理

    您将获得的技能: 相关性分析, 演绎推理, 科学方法, 抽样(统计), 样本量的确定, 概率, 案例研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    您将获得的技能: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    股票和债券

    您将获得的技能: 财务分析, 商业数学, 投资, 财务数据, 企业财务, 股票, 投资管理, 现金流量, 金融市场, 金融, 一般财务, 市场数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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introduction to discrete mathematics for computer science
离散数学概论 discrete mathematics generality
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总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • 流固相互作用基础: École Polytechnique
  • 有效沟通顶点项目: University of Colorado Boulder
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 计算机原理(第一部分): Rice University
  • 数据收集和分析框架: University of Maryland, College Park
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 低温电子显微镜入门: Caltech
  • Data Structures and Algorithms (II): Tsinghua University
  • 再思考 III:如何归纳推理: Duke University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
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