离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。

University of Toronto
您将获得的技能: 应用数学, 空间数据分析, 估算, 机器控制, Networking 路由器, 数学建模, Algorithm, 自动化, 图论, 计算机视觉, 控制系统, 机器人, 预测建模, 交通流优化, 数据映射
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

École Polytechnique
您将获得的技能: 应用数学, 模拟和模拟软件, 数学建模, 土木工程, 液压, 生物医学工程, 工程学, 机械, 化学与生物医学工程, 振动, 机械工程, 环境工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 沟通, 数据科学, 同行评审, 商务写作, 演讲, 叙事, 项目设计, 平面设计, 打造品牌, 公开演讲
初级 · 课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: Python 程序设计, 相关性分析, 金融交易, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 金融服务, 降维, 强化学习, 机器学习, 回归分析, 投资组合管理, 应用机器学习, 探索性数据分析, 无监督学习, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 计算机编程, Algorithm, 调试, 计划发展, 模拟, 软件测试, 开发测试, 计算思维, 编程原则, 概率, 面向对象编程(OOP), 游戏设计, 组合学
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Maryland, College Park
您将获得的技能: 数据收集, 创建调查, 数据分析, 大数据, 数据管理, Data Management, 抽样(统计), Data Validation, 统计方法, 研究设计, 数据质量
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 分类算法, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据预处理, 模型评估, 随机森林算法, 性能指标, 机器学习, 逻辑回归, 抽样(统计), 预测建模, 数据清理, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

Caltech
您将获得的技能: 样本采集, 样本制备, 医学影像, 数字信号处理, 细胞生物学, 科学可视化, 实验室技术, 图像分析, 空间分析, 三维建模
混合 · 课程 · 1-3 个月

Tsinghua University
您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming
中级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 相关性分析, 演绎推理, 科学方法, 抽样(统计), 样本量的确定, 概率, 案例研究
初级 · 课程 · 1-3 个月

Arizona State University
您将获得的技能: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 财务分析, 商业数学, 投资, 财务数据, 企业财务, 股票, 投资管理, 现金流量, 金融市场, 金融, 一般财务, 市场数据
初级 · 课程 · 1-4 周