您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 探索性数据分析, Algorithm, 数据处理, 数据收集, 网页抓取, 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, 电子邮件自动化, 交互式数据可视化

您将获得的技能: 商业智能, 数据清理, 数据叙事, 仪表板, 演讲, Excel 公式, 客户分析, 微软Excel, Microsoft PowerPoint, 目标受众, 业务咨询, 电子表格软件, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据驱动的决策制定, 数据展示, 商业分析, 大数据, 数据分析, 分析

您将获得的技能: iOS 开发, Git（版本控制系统）, React Native, 交互设计, 数据结构, 移动开发, 用户界面（UI）, 苹果 Xcode, 可用性测试, GitHub, Swift 编程, 核心数据（软件）, 苹果 iOS, 版本控制, 用户研究, Unix 命令, Jest（JavaScript 测试框架）, Javascript, 还原式 API, 角色（用户体验）

您将获得的技能: 区块链, 脚本, Network Protocol（网络协议, 金融监管, 密码学, Encryption, 应用安全, 事务处理, 分布式计算, 数字资产, 支付系统, 金融科技, 新兴技术, 数据存储, 关键管理, 市场动态

您将获得的技能: Machine Learning 方法, 监督学习, Algorithm, 张力流, 自然语言处理, 嵌入, 人工神经网络, 马尔可夫模型, PyTorch（机器学习库）, 迁移学习, 深度学习, Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 分类算法, 功能工程, 降维, 文本挖掘, 应用机器学习, 统计机器学习

您将获得的技能: 新产品开发, 团队建设, 客户分析, 持续交付, 用户故事, 团队管理, 团队绩效管理, Devops, 产品管理, 产品测试, 设计思维, 敏捷软件开发, 敏捷项目管理, 团队领导, 敏捷产品开发, 商业分析, Agile 方法论, 可用性测试, 创新, 分析

您将获得的技能: 亚马逊云观察, 云计算管理, 专业网络, 亚马逊 DynamoDB, 解决问题, Prompt Engineering, 数据管理, Data Management, 生成式人工智能, AWS CloudFormation, 软件开发生命周期, AWS 身份和访问管理 (IAM), 亚马逊网络服务, 软件架构, CI/CD, 团队合作, 基础设施即代码（IaC）, 摘录, 云计算, 云计算架构, 大型语言模型

您将获得的技能: Python 程序设计, 箱形图, 散点图, Pandas（Python 软件包）, Plotly, Matplotlib, 数据操作, 热图, 仪表板, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 地理空间信息与技术, 数据可视化, 数据展示, Jupyter, 数据分析, Seaborn, 柱状图

您将获得的技能: z/OS, Computer Architecture, Mainframe Computing, Systems Architecture, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming

您将获得的技能: 数据管道, 阿帕奇气流, MySQL, 数据库设计, SQL, IBM DB2, 数据仓库, Apache Kafka, 仪表板, Linux 命令, 数据存储, 关系数据库, 摘录, 数据库管理员, Bash（脚本语言）, 数据可视化, 数据库架构与管理, 数据库管理, IBM Cognos 分析, 外壳脚本

您将获得的技能: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, No-Code Development, Spreadsheet Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Power Apps Component Framework, Presentations, Data Analysis

您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking