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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 监督学习, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 健康信息学, 嵌入, 模型评估, 人工神经网络, 医疗保健, 自动编码器, 应用机器学习, 健康信息管理, 深度学习, 机器学习, 图论, 图像分析, 大数据, 模型部署, 递归神经网络 (RNN), 医疗保健项目管理

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (IV)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Computer Programming

    2.7
    评分, 2.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: 博弈论, Algorithm, 模型评估, 负责任的人工智能, 数据收集, 数据预处理, 机器学习, 数据伦理, 预测建模, 社会正义, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 非结构化数据, 数据扫盲, 机器学习, Google 云端平台, 生成式人工智能, 数据建模, 数据质量, 负责任的人工智能, 深度学习, 数据伦理, AI 安全, 大型语言模型, 创新, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 无监督学习, 数据科学, 探索性数据分析, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 分类算法, 自动编码器, 降维, 监督学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 递归神经网络 (RNN)

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 张力流, 人工神经网络, 机器学习, 模型评估, 迁移学习, 信息隐私, 联合学习, 数据可视化, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 社交网络分析, 网络分析, 数据科学, 模拟, 社会学, 预测建模, 计算思维, 机器学习, 社会科学, 数字化转型, 人工智能, 大数据, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学导论(中文版)

    您将获得的技能: Liberal Arts, Deductive Reasoning, Scientific Methods, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 自然语言处理, 无代码开发, 负责任的人工智能, 机器学习, 预测建模, 人工智能, 微软 Azure, 计算机视觉, AI 工作流程, 模型部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: Python 程序设计, 土木工程, 嵌入式软件, 外围设备, 无监督学习, 嵌入式系统, 物联网, 数字化转型, 机器学习, 实时数据, 自动化, 计算机视觉, 无线网络, 图像分析, 计算机编程工具, 深度学习, 集成开发环境, 人工智能, 应用机器学习, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…232425…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机扫盲 课程

  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Structures and Algorithms (IV): Tsinghua University
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • AI Essentials : Intel
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • 哲学导论(中文版): The University of Edinburgh

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