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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 金融交易, 决策树学习, 机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 深度学习, 市场流动性, 衍生产品, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 强化学习, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 监督学习, 模型评估, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据伦理, 模型部署, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 数字信号处理, 数据预处理, 模型评估, 嵌入式软件, 数据分析, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据转换, 模型部署, 数据管道, 张力流, 机器学习, AI 工作流程, 数据管理, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, 数据预处理, 预测建模, Google 云端平台, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 大数据, 自然语言处理, 信息架构, 概率与统计, 机器学习, 网页抓取, 模型评估, 网络分析和 SEO, 文本挖掘, 数据挖掘, 非结构化数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques

    您将获得的技能: Ethical Standards And Conduct, Liberal Arts, Case Studies, Social Justice, Environmental Issue, Research, Social Impact, Economics, Policy, and Social Studies, Policy Analysis, Political Sciences, Personal Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 模型部署, 分布式计算, 混合云计算, 系统设计, 张力流, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 性能调整, Google 云端平台, 系统架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Model Deployment, Tensorflow, Data Transformation, Google Cloud Platform, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Data Warehousing, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Infrastructure, Apache Airflow

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 自然语言处理, 大数据, 机器学习, AI 赋能, 应用机器学习, 社会科学, 数据挖掘, 分析, 人工智能, 研究, 研究方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据导入/导出, 模型部署, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 移动开发, 数据处理, 机器学习, 计算机视觉, 迁移学习, 数据预处理, Javascript, Swift 编程, 联合学习, iOS 开发, 模型评估, 图像分析, 摘录, 安卓开发, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 数据处理, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, Virtual Machine, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Load Balancing, Cloud Infrastructure, Containerization, Cloud Storage, Virtual Networking, Cloud Services, Virtual Machines, Network Routing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI Agents, Cloud Computing, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 自然语言处理, 机器学习, 统计建模, Python 程序设计, 大数据, 图论, 生物医学技术, 网络分析, 精准医疗, 生物信息学, 图像分析, 健康信息学, 数据整合

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…232425…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 老年学 课程

  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques: University of Geneva
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft

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