软件测试课程
软件测试课程可以帮助您学习测试计划、测试用例设计、自动化测试和性能测试。您可以掌握识别 Bug、编写有效测试脚本和使用各种测试方法的技能。许多课程会介绍用于自动化的 Selenium、用于单元测试的 JUnit 和用于问题跟踪的 JIRA 等工具，展示这些技能在实际软件开发环境中的应用。
热门软件测试课程与认证
IBM
您将获得的技能: 商业分析, 模型评估, 数据挖掘, Model Evaluation, 模型培训, 数据操作, Jupyter, 数据质量, 数据清理, 商业研究, 数据处理, 业务分析, 数据分析, 分析技能, 数据预处理, 数据建模, 软件开发方法, 分析, 数据科学, 数据收集, 模型部署
您将获得的技能: 版本控制, DevOps, Git（版本控制系统）, 软件版本控制, 协作软件, 开放源码技术, GitHub, 命令行界面
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据可视化, Pandas（Python 软件包）, 计算机编程, Java 编程, 面向对象设计, Java, Python 编程, 数据清理, 日蚀（软件）, 应用程序开发, 数据结构, 调试, 编程原则, 数据分析, 单元测试, 文件输入/输出, 面向对象编程（OOP）, 计算机编程工具, 数据科学, Matplotlib
Meta
您将获得的技能: 网络应用, Jest（JavaScript 测试框架）, 计算机编程, 数据结构, 事件驱动编程, 前端网络开发, 脚本语言, 脚本, Javascript, 编程原则, JSON, Node.JS, 网络开发工具, 软件包和软件管理, 功能设计, 面向对象编程（OOP）, 单元测试
Duke University
您将获得的技能: 统计推理, R 程序设计, 统计资料, R（软件）, 概率, 描述性统计, 概率与统计, 概率分布, 抽样（统计）, 统计分析, 贝叶斯统计, 数据分析, 探索性数据分析, 统计方法, 统计软件
Rice University
您将获得的技能: Algorithm, 视频游戏开发, 计算机编程, 理论计算机科学, 生物信息学, 事件驱动编程, 图论, Python 编程, 计划发展, 应用程序开发, 动画和游戏设计, 数据结构, 组合学, 编程原则, 数据分析, 算法, 计算思维, 互动设计, 概率, 面向对象编程（OOP）, 用户界面组件
Google
您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Model Training, Machine Learning, Innovation, Critical Thinking
Imperial College London
您将获得的技能: 数值分析, 模型优化, 数据转换, 降维, 统计资料, Jupyter, 数据操作, 数学软件, 人工神经网络, 回归分析, 描述性统计, 线性代数, 统计方法, 应用数学, 应用机器学习, 微积分, 无监督学习, NumPy, 几何学, 数据科学
Amazon Web Services
您将获得的技能: Data Management, 软件架构, IT 自动化, 基础设施即代码（IaC）, Prompt Engineering, 解决问题, Amazon Web Services, 数据管理, 亚马逊云观察, 大型语言建模, 云计算架构, 及时工程, AWS 身份和访问管理 (IAM), 亚马逊 DynamoDB, 软件开发生命周期, 专业网络, AWS CloudFormation, 身份和访问管理, 云计算管理, 团队合作, CI/CD, 摘录
Coursera
您将获得的技能: Email Marketing, Content Performance Analysis, A/B Testing, Personalized Campaigns, Performance Analysis, Email Automation, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Campaign Management, Content Optimization, Driving engagement, Campaign Planning, Content Creation
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Dashboard Creation, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Driving engagement, Design Elements And Principles, Color Theory
IBM
您将获得的技能: 新兴技术, 云基础设施, 云安全, DevOps, 云服务, Virtual Machine, 云计算架构, 虚拟机, 云计算, 云部署, IBM 云计算, 云技术, 混合云计算, 云工程, 微服务, 云存储, 云平台, 无服务器计算, 基础设施即服务（IaaS）, 云原生计算
总之，以下是 10 最受欢迎的 software testing 课程
- 数据科学方法论: IBM
- Git 和 GitHub 入门: IBM
- Python 和 Java 编程入门: University of Pennsylvania
- 使用 JavaScript 编程: Meta
- 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
- 计算机基础: Rice University
- Introduction to AI: Google
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- AWS 云技术顾问: Amazon Web Services
- Launch & Optimize Email Series : Coursera
