Python 数据科学课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、机器学习和数据 Visualization。您可以培养使用 Python 编程、使用 Pandas 和 NumPy 等库以及应用算法解决实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具，如用于交互式编码的 Jupyter Notebook、用于创建可视化的 Matplotlib 和用于实现机器学习模型的 Scikit-learn 等，所有这些工具都能提高您分析和解释复杂数据集的能力。
热门 Python 数据科学课程和认证
University of Leeds
您将获得的技能: Data Ethics, Data Presentation, Regression Analysis, Web Scraping, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Matplotlib, Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Data Preprocessing, Linear Algebra
状态：免费试用您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 统计分析, 绘图（图形）, 机器学习, R 语言程序设计（中文版）, 降维, 数据整合, 数据清理, Ggplot2, 统计编程, Knitr, GitHub, 数据共享, R（软件）, 版本控制, 探索性数据分析, Rmarkdown, 数据科学, 统计可视化
状态：免费试用状态：人工智能技能DeepLearning.AI
您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据库, 数据安全, 关系数据库, 数据湖, 数据架构, Data Governance, 数据仓库, Apache Spark, 数据存储, SQL, NoSQL, 数据科学, 摘录, 数据管道, 大数据
Illinois Institute of Technology
您将获得的技能: Database Design, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Systems, Data Analysis, Database Management, NoSQL, Database Theory, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Database Management Systems, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 跨职能团队领导, 数据展示, 项目管理, 项目实施, 团队管理, 团队建设, 管理团队, 数据分析, 解决方案交付, 数据驱动的决策制定, 技术交流, 数据科学
状态：免费试用Cisco Learning and Certifications
您将获得的技能: 密码学, 数据安全, 事件监测, 网络安全, Network Security, 持续监测, 网络分析, 网络监控, 关键管理, 入侵检测和防御, 事件响应, Encryption, 应用安全, 安全信息与事件管理（SIEM）, 信息系统安全
状态：免费试用您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Architecture, Data Store
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 跨职能合作, 组织领导力, 面试技巧, 团队管理, 招聘, 团队建设, 团队激励, 人员管理, 数据战略, 员工入职, 技术管理, 数据科学
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Apache Hadoop, Excel 公式, 微软Excel, 数据叙事, 统计分析, 电子表格软件, 数据展示, 数据可视化软件, 分析技能, 散点图, 数据清理, Looker (软件), 数据分析, 统计可视化, 仪表板, Tree 地图, 交互式数据可视化, 数据可视化, 大数据, IBM Cognos 分析
状态：新状态：预览University of Leeds
您将获得的技能: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Writing, Data Literacy, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI
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总之，以下是 10 最受欢迎的 python data science 课程
- Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- 数据工程概论: IBM
- Master of Data Science: Illinois Institute of Technology
- 高管数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
- 数据安全: Cisco Learning and Certifications
- IBM Data Architecture: IBM
- 建立数据科学团队: Johns Hopkins University
