Probability 课程可以帮助您学习统计推理、风险评估、假设检验和随机变量的基础知识。您可以掌握解释数据 Distribution、计算期望值以及在各种情况下应用贝叶斯定理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等数据分析工具,以及模拟概率模型和结果可视化的方法。

Rice University
您将获得的技能: 图论, 数据结构, 计划发展, 应用程序开发, Python 程序设计, Algorithm, 数据分析, 概率, 事件驱动编程, 面向对象编程(OOP), 大数据, 用户界面(UI), 计算机编程, 计算思维, 编程原则, 组合学, 理论计算机科学, 伪代码, 互动设计, 生物信息学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of North Texas
您将获得的技能: 概率与统计, 算术, 制图, 代数, 测量系统, 统计, 应用数学, 几何学
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Amsterdam
您将获得的技能: 科学与研究, 道德标准与行为, 调查, 研究, 研究方法, 实验, 社会科学, 研究设计, 科学方法, 定量研究, 抽样(统计)
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 化学, 工程计算, 物理学, 热管理, 数值分析, 材料科学, 模拟, Open Source 技术, 统计方法, 工艺工程, 数学建模, 模拟和模拟软件, 微分方程, 工程学, 应用数学, 工程分析, 机械工程, 定量研究, 化学工程, 概率分布
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Geneva
您将获得的技能: 投资组合风险, 风险管理, 衍生产品, 相关性分析, 商业风险管理, 金融, 投资组合管理, 风险分析, 概率分布, 财富管理, 资产管理, 股票, 投资, 金融市场, 风险模型, 投资管理, 市场动态
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 张力流, 分类算法, 预测建模, Machine Learning 方法, 模型评估, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 数据预处理, 回归分析, 逻辑回归
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 机器学习算法, 无监督学习, 非结构化数据, 机器学习, Algorithm, 可扩展性, 数据结构, 统计推理, 统计建模, 应用机器学习, 文本挖掘, 数据挖掘, 统计机器学习, 分布式计算, 概率分布
混合 · 课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, 自然语言处理, 无监督学习, 非结构化数据, 统计分析, 统计方法, 数据分析, 预测分析, 数据挖掘, 文本挖掘, 逻辑回归, 分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of London
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 数据科学, 描述性统计, 无监督学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据操作, 统计, Matplotlib, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, NumPy
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 相关性分析, 预测建模, 统计分析, 模型评估, 统计, R(软件), 数学建模, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 统计建模, 数据分析软件
初级 · 课程 · 1-4 周