机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Data Strategy, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 强化学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 自动编码器, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 性能调整, 张力流, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Regression Analysis, Data Analysis
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

SkillUp
您将获得的技能: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 网络架构, 分类算法, 深度学习, 迁移学习, 分布式计算, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, Keras(神经网络库), 自动编码器, 性能调整, 生成模型架构, 可视化(计算机制图), 图像分析, 人工神经网络, 张力流
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google 云端平台, 模型评估, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 可扩展性, 系统设计, 分布式计算, 混合云计算, 张力流, 系统架构, 性能调整
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 大型语言模型, 模型评估, 机器学习, LLM 申请, 负责任的人工智能, 模型部署, 自然语言处理, 可扩展性, Prompt Engineering, 强化学习, 生成模型架构, 应用机器学习, 生成式人工智能, Python 程序设计
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Matplotlib, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Data Visualization, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Cleansing, Python Programming, Data Science, Model Evaluation, Classification Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package)
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
中级 · 专项课程 · 3-6 个月