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  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


  • I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Standard Operating Procedure, Customer Support, Client Support, AI literacy, Product Support, Procedure Development, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Customer experience improvement, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示

    您将获得的技能: 数据可视化, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据扫盲, 数据操作, 统计可视化, 绘图(图形), 平面和视觉设计, Matplotlib, Python 编程, 数据展示, 制图, 信息图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6284 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    Advanced Methods in Machine Learning Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: 脚本, 调试, 计算机编程, 编程原则, 软件可视化, Python 编程, 计算逻辑, 图表设计, 计算机图形学, 数据结构, 脚本语言

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: 计算思维, 超文本标记语言(HTML), 计算机编程, 网页设计与开发, 图像分析, Javascript, 编程原则, 网络开发, 算法, HTML 和 CSS, 网页设计, 互动设计, 事件驱动编程, 网络应用, 层叠样式表(CSS), Algorithm, 用户界面组件, 用户界面(UI)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 风险, 监督学习, 算法, 决策树学习, 机器学习方法, 分类算法, 可扩展性, 机器学习, 自然语言处理, 数据预处理, 模型评估, 逻辑回归, 应用机器学习, 机器学习算法, Algorithm, 预测建模, 文本挖掘, 模型优化, Model Evaluation, 模型培训

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3739 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    您将获得的技能: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Network Architecture, Unsupervised Learning, Supervised Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程

  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示: University of Michigan
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Python Machine Learning By Example: Packt
  • Advanced Methods in Machine Learning Applications: Johns Hopkins University
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Python 基础: University of Michigan
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • 机器学习分类: University of Washington

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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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