您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 机器学习, 数据扫盲, 数字教学法, 负责任的人工智能, 创造力, 设计思维, 数据伦理, 人工智能, 数据驱动的决策制定, 道德标准与行为, 计算思维, 数据质量, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 计算机科学

您将获得的技能: 风险管理, 客户洞察, AI 个性化服务, 数据科学, AI 赋能, 机器学习, 欺诈检测, 信用风险, 推动参与, 市场数据, 营销分析, 零售银行, 人工智能, 数字化转型, 数据驱动的决策制定, 改善客户体验, 财务数据, 大数据, 分析

您将获得的技能: Algorithms, Programming Principles, Program Development, Computer Programming, Computational Thinking, Graph Theory, Data Structures, Mathematical Modeling

您将获得的技能: 区块链, 负责任的人工智能, 预测分析, 机器学习, 人力资源分析, 数据驱动的决策制定, 人力资源, 留住员工, 人力资源技术, 员工参与, 人员管理, 人工智能

您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 图像质量, 无监督学习, 模型评估, 负责任的人工智能, PyTorch（机器学习库）, 机器学习, 生成式人工智能, 数据伦理, 生成模型架构

您将获得的技能: 金融交易, 模型评估, 监督学习, Machine Learning 方法, 技术分析, 深度学习, 时间序列分析和预测, Google 云端平台, 云平台, 预测建模, 机器学习, 财务预测, 证券交易, 人工神经网络, 金融, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 机器学习算法, 模型部署, 统计机器学习, 应用机器学习

您将获得的技能: 数据管道, iOS 开发, 张力流, 卷积神经网络, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 迁移学习, 数据处理, Javascript, 计算机视觉, 数据导入/导出, Swift 编程, 摘录, 安卓开发, 图像分析, 联合学习, 移动开发, 模型部署, MLOps（机器学习 Operator）

您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Virtual Machines, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Generative AI, Cloud Computing, Infrastructure Architecture, Terraform, Infrastructure As A Service (IaaS), Google App Engine, Site Reliability Engineering, Data Storage, Cloud Storage, Restful API, Cloud Computing Architecture, Technical Design

您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Google App Engine, Platform As A Service (PaaS), Kubernetes, Virtual Machines, Microservices, Containerization, Application Deployment, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Generative AI, Cloud Computing, Infrastructure Architecture, Terraform, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud-Native Computing, Site Reliability Engineering

您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 统计分析, 决策树学习, 模型评估, 深度学习, 随机森林算法, 预测建模, 机器学习, 数据预处理, 统计机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 风险模型

您将获得的技能: 统计分析, 逻辑回归, 统计建模, 测试数据, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, 性能指标, 功能工程, 监督学习, 机器学习算法

您将获得的技能: 业务要求, 无监督学习, 监督学习, 机器学习, 数据收集, 数据伦理, 应用机器学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 案例研究, 数据质量, 商业分析, 机器学习算法, 人工智能