您将获得的技能: Python 程序设计, Prompt Engineering, 应用编程接口 (API), 负责任的人工智能, 生成式人工智能, Microsoft Copilot, 检索-增强生成, 机器学习, 拥抱的脸, ChatGPT, 大型语言模型, OpenAI, OpenAI 应用程序接口

您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Statistics, Data Literacy

您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Case Law, Legal Proceedings, Legal Research, Law, Regulation, and Compliance, Civil Law, Ethical Standards And Conduct, International Relations

您将获得的技能: Respiration, Physiology, Endocrinology, Cardiology, Anatomy, Pulmonology, Human Musculoskeletal System, Nephrology, Neurology, Urology, Obstetrics And Gynecology, Biology, Nutrition and Diet

您将获得的技能: 无服务器计算, 张力流, 云计算解决方案, Microsoft Copilot, PyTorch（机器学习库）, 负责任的人工智能, Devops, 机器学习, 集装箱化, Docker (软件), 应用机器学习, CI/CD, 拥抱的脸, MLOps（机器学习 Operator）, GitHub, 拉斯特（编程语言）, 大数据, 人工智能和机器学习（AI/ML）

您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

您将获得的技能: C (Programming Language), Programming Principles, Computer Science, Computer Architecture, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Computer Programming, Data Structures, Algorithms, Emerging Technologies

您将获得的技能: 数据管道, 数据伦理, 卷积神经网络, Virtual Machine, 监督学习, 张力流, 分布式计算, 模型评估, 负责任的人工智能, 迁移学习, 信息隐私, 数据预处理, 机器学习, 分类算法, 数据处理, 数据转换, 模型部署, 图像分析, 机器学习软件, 数据分析

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 金融交易, 张力流, 机器学习, 模型评估, 技术分析, 深度学习, Keras（神经网络库）, 应用机器学习, 预测建模, 证券交易, 金融市场, 时间序列分析和预测, 市场趋势, 统计机器学习

您将获得的技能: Oral Comprehension, Vocabulary, Grammar, Literacy, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Language Learning, Science and Research, Robotics, Biochemistry, Traffic Flow Optimization, Water Quality

您将获得的技能: 数据科学, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 回归分析, 强化学习, 监督学习, 人工智能

您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 无监督学习, 数据科学, 探索性数据分析, 决策树学习, Scikit-learn （机器学习库）, 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, Keras（神经网络库）, 深度学习, 人工神经网络, 分类算法, 自动编码器, 降维, 监督学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 递归神经网络 (RNN)