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    U

    University of Maryland, College Park

    AI for Business Leaders

    您将获得的技能: AI Personalization, Responsible AI, Deep Learning, Forecasting, Business Leadership, Risk Management, Business Analytics, Machine Learning, Analytics, Artificial Intelligence, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Customer Analysis, Supply Chain Management, Data-Driven Decision-Making, Big Data, People Analytics

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 机器学习, 持续部署, 自动化, 模型评估, 持续集成, Devops, 模型部署, 数据管道, Google 云端平台, 云部署, MLOps(机器学习 Operator)

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, 卷积神经网络, 预测, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 图像质量, 模型评估, 负责任的人工智能, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 生成模型架构, 无监督学习, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据管理, Data Management, 张力流, 模型评估, Data Governance, 预测建模, 云计算, 数据预处理, 模型部署, Google 云端平台, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 机器学习, 投资组合风险, Machine Learning 方法, 网页抓取, 社交网络分析, 数据可视化软件, 非结构化数据, 投资管理, 投资回报, 资产管理, 风险管理, 投资组合管理, 网络分析, 预测建模, 文本挖掘, 投资, 应用机器学习, 金融市场, 金融报表, 金融建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 机器学习, 留住员工, 区块链, 员工参与, 负责任的人工智能, 人力资源, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 数据驱动的决策制定, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, 马尔可夫模型, 模型评估, 概率分布, 人工神经网络, 抽样(统计), 人工智能, 功能工程, 监督学习, 深度学习, 机器学习算法, 性能测试, Algorithm, 强化学习, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 伪代码, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    Master AI & AWS Cloud Skills: Analyze, Build, Deploy

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Model Deployment, Supervised Learning, Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Deep Learning, Reinforcement Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程

  • AI for Business Leaders: University of Maryland, College Park
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 强化学习: University of Alberta

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