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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 数据转换, 统计方法, 数据预处理, 数据存储技术, 机器学习, 概率与统计, 数据质量, 数据清理, Data Validation, 统计推理, 功能工程, 统计假设检验, 数据分析, 数据导入/导出, 人工智能, 数据访问, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Measure ML Impact & Business Value

    您将获得的技能: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Dashboard, Performance Measurement, Business Valuation, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Product Management, Machine Learning, Financial Analysis, Business, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Power Electronics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 数据科学, Algorithm, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 预测分析, 逻辑回归, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Agentic systems, AI Security, Discussion Facilitation, Business Ethics, Embeddings, Regulatory Compliance, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), AI Workflows, Analytics, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据管理, 模型部署, 集装箱化, NumPy, 机器学习, 云部署, AWS SageMaker, 拥抱的脸, 数据分析, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), Devops, Pandas(Python 软件包), GitHub, 大数据, 微软 Azure, 数据操作

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 数据收集, 人工智能, 数据分析, 模型评估, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 人工智能, 概率分布, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 改善客户体验, 房地产, 欺诈检测, 机器学习, 保险, 商业地产, 案例研究, 自动化, 实时数据, 新兴技术, 人工智能, 金融销售, 市场分析, 市场趋势, 财产和房地产, 金融科技

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 监督学习, 时间序列分析和预测, 机器学习, Machine Learning 方法, 金融交易, 财务预测, 预测建模, 云平台, 统计机器学习, 机器学习算法, 技术分析, 人工神经网络, 应用机器学习, 金融, 人工智能和机器学习(AI/ML), 证券交易, 深度学习, Google 云端平台, 模型评估

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 模型部署, 数据管道, 数据预处理, 张力流, 迁移学习, 机器学习, 移动开发, Javascript, 联合学习, 数据处理, 卷积神经网络, Swift 编程, 计算机视觉, MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 摘录, iOS 开发, 安卓开发, 模型评估, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Load Balancing, Cloud Infrastructure, Containerization, Cloud Storage, Virtual Networking, Cloud Services, Virtual Machines, Network Routing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI Agents, Cloud Computing, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 探索性数据分析, A/B 测试, 机器学习, AI 个性化服务, Data Validation, 业务指标, 绩效衡量, 性能指标, 预测建模, 数据收集, 机器学习算法, 预测分析, 分类学, 电子表格软件, 制定基准, 决策支持系统, 应用机器学习, 降维, 模型评估, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 普通数学 课程

  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Measure ML Impact & Business Value: Coursera
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective: SAS
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 全民机器学习: University of London
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI

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