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  • 计算机扫盲

个结果,搜索词为 "计算机扫盲"


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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据安全, 管理, AI 赋能, 机器学习, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能, 业务转型, Data Governance, 大数据, 创新, 商业策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 人工神经网络, 模型评估, 机器学习, 模拟, 强化学习, 马尔可夫模型, 性能测试, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

    您将获得的技能: Computational Logic, Artificial Intelligence, Simulations, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Algorithms, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    319 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, AI 个性化服务, 自然语言处理, 健康信息学, 模型评估, 深度学习, 机器学习, 医学术语, 临床试验, 应用机器学习, 治疗计划, 病人治疗, 文本挖掘, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据叙事, 数据科学, 模型评估, 自然语言处理, 机器学习, 数据操作, 数据收集, 分析技能, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 数据展示, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 数据清理, 数据伦理, 监督学习, Data Validation, 决策树学习, 模型评估, 负责任的人工智能, 项目管理, 数据预处理, 机器学习, 分类算法, 功能工程, 产品生命周期管理, 业务运营, Jupyter, 数据质量, 应用机器学习, 模型部署, 机器学习算法, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1068 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据叙事, 模型评估, SQL, 批判性思维, 决策, 数据库设计, 数据整理, 故事板, Power BI, 机器学习, 功能工程, 解决问题, Data Analysis 表达式(DAX), 交互式数据可视化, 数据操作, 数据可视化, 数据展示, 以人为本的设计, 模型部署

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 概率分布, Algorithm, 强化学习, 模拟, 机器学习, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 卫生系统, 健康信息学, 医疗保健, 数字扫盲, 健康技术, 机器学习, 远程保健, 健康差异, 人工智能, 互操作性, 电子病历, 大数据, 流行病学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 数值分析, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 可视化(计算机制图), 微积分, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 网络架构, 卷积神经网络, 模型评估, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 迁移学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 图像分析, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机扫盲 课程

  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic): National Taiwan University
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 数字健康简介: Imperial College London

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