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    S

    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Agentic systems, AI Security, Discussion Facilitation, Business Ethics, Embeddings, Regulatory Compliance, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), AI Workflows, Analytics, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 模型评估, Algorithm, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 生成式人工智能, 改进和优化流程, 自动编码器, 数据管理, 大数据, 数据分析, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成对抗网络 (GAN), AI 产品战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    使用 Google 云管理机器学习项目

    您将获得的技能: 模型部署, 负责任的人工智能, 模型评估, 机器学习, 数据伦理, 数据战略, 可行性研究, 创新, Data Governance, 应用机器学习, AI 赋能, 图像分析, Google 云端平台, 商业分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AWS Artificial Intelligence Practitioner

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 机器学习算法, 预测建模, 数据展示, 交互式数据可视化, 模型评估, 统计分析, 机器学习, 统计假设检验, Plotly, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 回归分析, 统计建模, 数据可视化, 闪亮(R 套件), GitHub, 统计机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    224 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 模型部署, 模型评估, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 数据管道, 地理空间信息与技术, 数据预处理, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 推动参与, 风险管理, 客户洞察, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 欺诈检测, 信用风险, 人工智能, 营销分析, 零售银行, 大数据, AI 个性化服务, 改善客户体验, AI 赋能, 财务数据, 市场数据, 数字化转型, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, 统计分析, 机器学习, 深度学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 统计机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 机器学习, 商业策略, 人工智能, 创新, 数据伦理, Data Governance, 大数据, 业务转型, AI 赋能, 管理, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 医学科学与研究 课程

  • AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective: SAS
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • 使用 Google 云管理机器学习项目: Google Cloud
  • AWS Artificial Intelligence Practitioner: Amazon Web Services
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI

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