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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    M

    Microsoft

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Graph Theory, Data Structures, Microsoft Copilot, .NET Framework, Algorithms, Back-End Web Development, C# (Programming Language), Performance Tuning, Programming Principles, Server Side, Scalability, Application Performance Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    商务写作

    您将获得的技能: 语法, 商务写作, 编辑, 业务沟通, 简明扼要, 组织技能, 组织战略, 沟通, 写作与编辑, 校对, 写作, 语言交流技能, 商务信函, 沟通策略, 说服沟通

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4994 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    元营销分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 数据分析, 面试技巧, 关键绩效指标 (KPI), 业务指标, 营销, A/B 测试, 目标受众, 数据叙事, 描述性统计, 数据可视化软件, 营销分析, 数据可视化, 贝叶斯统计, 营销策略, 数据收集, 营销效果

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4271 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 Python 和 SQL 编写数据工程脚本

    您将获得的技能: JSON, SQL, 超文本标记语言(HTML), 数据导入/导出, 数据操作, MySQL, 数据库管理, 数据采集, 数据持久性, 脚本, Python 程序设计, 数据结构, 网页抓取, 数据库, 空间分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    108 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    可再生能源的风力资源

    您将获得的技能: 机械, 估算, 数学建模, 测量系统, 物理科学, 应用数学, 液压, 工程分析, 环境工程, 实时数据

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    了解现代物理学 II:量子力学和原子

    您将获得的技能: 数学建模, 机械, 实验, 电磁学, 物理科学, 物理学, 信息学, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据分析, 定量研究, 相关性分析, 抽样(统计), 创建调查, 概率分布, 分析, 逻辑回归, 描述性统计, 概率, 统计, 研究, 数据可视化, 同行评审, 撰写报告, 数据扫盲, 回归分析, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    266 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    C

    Coursera

    First Steps in Python with Jupyter Notebooks

    您将获得的技能: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Data Science, Generative AI, Development Environment, Computer Programming, Data Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    安卓高级应用程序开发

    您将获得的技能: 三维资产, 计算机图形学, 应用程序开发, 安卓开发, Android Studio, 动画, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 虚拟环境, 徽标设计, 计算机制图技术, 动画和游戏设计, 虚拟现实, 交互设计, 可视化(计算机制图)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of Coding Back-End

    您将获得的技能: Back-End Web Development, Program Development, Algorithms, Integrated Development Environments, Programming Principles, Pseudocode, Debugging, Computational Thinking, Engineering Software, Diagram Design, C# (Programming Language), Version Control, Data Flow Diagrams (DFDs), Software Engineering, GitHub, Git (Version Control System), Data Structures, Microsoft Copilot

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理

    您将获得的技能: 计算机编程, 电子产品, 数字信号处理, 数学建模, 数值分析, 数字通信, 通信系统, 嵌入式系统, 电信, 电子系统, 编程原则, 电气与计算机工程, 电气工程, 时间序列分析和预测, 数据映射, 工程分析, 图像分析, 线性代数, 实时数据, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Data Structures and Algorithms: Microsoft
  • 商务写作: University of Colorado Boulder
  • 元营销分析: Meta
  • 使用 Python 和 SQL 编写数据工程脚本: Duke University
  • 可再生能源的风力资源: École Polytechnique
  • 了解现代物理学 II:量子力学和原子: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University
  • First Steps in Python with Jupyter Notebooks: Coursera
  • 安卓高级应用程序开发: Imperial College London
  • Foundations of Coding Back-End: Microsoft

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