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  • Introduction To Machine Learning

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 贝叶斯统计, 图论, 演绎推理, 算术, Algorithm, 密码协议, 计算逻辑, 概率分布, Encryption, 关键管理, 概率, 公钥加密标准(PKCS), 密码学, 网络分析, 理论计算机科学, 组合学, 计算思维, 逻辑推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 人类发展, 科学方法, 人类学习, 行为健康, 批判性思维, 解决问题, 社会学, 心理健康, 精神病学, 心理学, 神经学, 社会科学, 儿童发展

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 人工神经网络, 网络架构, PyTorch(机器学习库), 监督学习, 机器学习, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Google 云端平台, 人工智能, 自然语言处理, 深度学习, Machine Learning 方法, 生成式人工智能

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 调试, 数据驱动的决策制定, 性能调整, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 应用机器学习

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式系统软件和开发环境简介

    您将获得的技能: 命令行界面, Git(版本控制系统), 调试, 版本控制, 开发环境, C(编程语言), 软件设计, 软件开发工具, 计划发展, 硬件架构, 构建工具, 嵌入式系统, 软件配置管理, 嵌入式软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    NVIDIA

    Introduction to Networking

    您将获得的技能: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Switches, System Requirements

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Copenhagen Business School

    消费者神经科学与神经营销导论

    您将获得的技能: 市场调查, 人类学习, 决策, 磁共振成像, 消费者行为, 行为经济学, 道德标准与行为, 心理学, 广告, 营销, 客户洞察, 商业道德

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 监督学习, 回归分析, 数据处理, 统计分析, 性能指标, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, 统计建模

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    加密货币与区块链:数字货币简介

    您将获得的技能: 新兴技术, 财务分析, 金融科技, 投资, 投资管理, 数字资产, 投资组合管理, Encryption, 金融, 资产管理, 分布式计算, 公钥基础设施, 区块链, 密码学, 金融市场, 风险分析, 投资回报

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 项目管理, 数据清理, 技术解决方案, 系统架构, 机器学习, 技术管理, 数据管理, Data Management, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据收集, 数据处理, 功能工程, 软件开发生命周期, 数据科学, 技术设计, 系统设计, 系统监控, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 应用机器学习, 数据质量

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    实用深度学习入门

    您将获得的技能: 计算机视觉, 人工神经网络, 自然语言处理, 强化学习, 网络架构, 性能调整, Machine Learning 方法, 生成式人工智能, 可扩展性, 深度学习

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总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • 心理学入门: Yale University
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • 生成式人工智能简介: Google Cloud
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 嵌入式系统软件和开发环境简介: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Networking: NVIDIA
  • 消费者神经科学与神经营销导论: Copenhagen Business School
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 加密货币与区块链:数字货币简介: University of Pennsylvania

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