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  • Computational Neuroscience

计算神经科学课程

计算神经科学课程可以帮助您学习神经建模、数据分析技术和大脑连接原理。您可以培养使用 Python 编程、统计分析以及使用机器学习算法来分析神经数据的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 TensorFlow 等工具,这些工具支持模拟神经网络和分析大型数据集,使您能够在研究和实际应用中应用所学知识。


热门计算神经科学课程和认证


  • 状态:新
    新
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    P

    Packt

    Building and Fine-Tuning LLM Applications

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Model Deployment, Transfer Learning, Application Deployment, Embeddings, Vector Databases, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Libertarian Free Will

    您将获得的技能: Neurology, Creativity, Anatomy, Critical Thinking, Culture, Mindfulness, Liberal Arts, Physiology, Research, Psychology, Social Sciences, Ethical Standards And Conduct, Human Learning, Anthropology, Biology, Sociology, Systems Thinking, Experimentation, Governance, Science and Research

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Deep Teaching Solutions

    常识教学

    您将获得的技能: 差异化教学, 压力管理, 特殊教育, 学习策略, 学习理论, 压力急救, 课堂管理, 备课, 互动学习, 人类学习, 数字教学法, 学生参与, 讲课, 批判性思维, 教学策略, 教育与培训, 教学法, 课程开发, 混合式学习, 教学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    773 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    基因组测序(生物信息学 II)

    您将获得的技能: Algorithm, 传染病, Python 程序设计, 生物信息学, 计算思维, 生物技术, 分子生物学, 微生物学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    324 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    应用密码学

    您将获得的技能: Algorithm, 密码学, 数据安全, 公钥加密标准(PKCS), 理论计算机科学, 网络安全, Authentication, 数据加密标准, 暴力攻击, 数据完整性, 信息保障, Encryption, 关键管理, 信息系统安全, 高级加密标准(AES), 公钥基础设施, 计算逻辑

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    908 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Build & Adapt LLM Models with Confidence

    您将获得的技能: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 应用数学, 算术, 代数, 概率与统计, 数学建模, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    636 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    Siemens

    Dinámica de fluidos computacional aplicada

    您将获得的技能: Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Simulations, Thermal Management, Mechanical Engineering, Engineering, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Chemical Engineering, Physics

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 无监督学习, 概率与统计, 降维, 深度学习, 分类算法, 人工神经网络, 机器学习, 功能工程, 地理空间信息与技术, 监督学习, 图像分析, 空间分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    180 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    UiPath

    RPA 的控制流程

    您将获得的技能: 自动化, 编程原则, 机器人流程自动化, 数据流图 (DFD), 计算逻辑

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Programming Principles, Algorithms, Data Storage, Computer Programming, C (Programming Language), C++ (Programming Language), Computational Logic

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    251 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Graph Theory, Computational Thinking, Data Structures, Program Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    321 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…202122…50

总之,以下是 10 最受欢迎的 computational neuroscience 课程

  • Building and Fine-Tuning LLM Applications: Packt
  • Libertarian Free Will: Dartmouth College
  • 常识教学: Deep Teaching Solutions
  • 基因组测序(生物信息学 II): University of California San Diego
  • 应用密码学: University of Colorado System
  • Build & Adapt LLM Models with Confidence: Coursera
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • Dinámica de fluidos computacional aplicada: Siemens
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • RPA 的控制流程: UiPath

您可以在 Design And Product 中学到的技能

用户界面 (18)
用户体验 (16)
软件测试 (13)
游戏设计 (11)
敏捷软件开发 (10)
美工 (10)
虚拟现实 (9)
设计思维 (8)
网络 (8)
视频游戏开发 (7)
网页设计 (7)
Adobe Photoshop (6)

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