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    LearnQuest

    Practical Machine Learning without Coding

    您将获得的技能: No-Code Development, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Analytics, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Business Continuity, Auditing, Performance Tuning, Application Programming Interface (API)

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 机器学习, 员工参与, 预测分析, 留住员工, 区块链, 人力资源, 人力资源技术, 人工智能, 人员管理, 人力资源分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Modeling, Team Building, Entrepreneurship, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Planning, Case Studies, Business Strategy, Peer Review, Business Management, Business Leadership, Innovation, Market Analysis, Market Research

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 欺诈检测, 实时数据, 金融销售, 市场趋势, 机器学习, 房地产, 保险, 自动化, 商业地产, 财产和房地产, 人工智能, 市场分析, 案例研究, 金融科技, 改善客户体验, 新兴技术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 监督学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 机器学习算法, 财务预测, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 模型评估, 证券交易, 金融交易, Google 云端平台, 云平台, 预测建模, 时间序列分析和预测

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    890 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, 集装箱化, 负责任的人工智能, GitHub, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据, 机器学习, 无服务器计算, 云计算解决方案, CI/CD, 应用机器学习, 拥抱的脸, Docker (软件), Devops, 张力流, 拉斯特(编程语言)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques

    您将获得的技能: Ethical Standards And Conduct, Liberal Arts, Case Studies, Social Justice, Environmental Issue, Research, Social Impact, Economics, Policy, and Social Studies, Policy Analysis, Political Sciences, Personal Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 数据转换, 实时数据, Javascript, 人工神经网络, 机器学习, 数据处理, 应用机器学习, 迁移学习, 图像分析, JSON, 张力流, 网络应用, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 数据分析, 数据科学, 分类算法, 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 回归分析, 张力流, 迁移学习, 数据可视化, 微软 Azure, 应用机器学习, 图像分析, 预测建模, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Excel 宏, 分类算法, 数据可视化软件, Matplotlib, Tableau 软件, Scikit-learn (机器学习库), 数据展示, 数据预处理, 数据操作, 机器学习, 机器学习算法, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据可视化, 数据扫盲, 无监督学习, 模型评估, Jupyter, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fudan University

    网络游戏设计与开发

    您将获得的技能: Unity Engine, Game Design, Intellectual Property, Video Game Development, 3D Assets, Mobile Development, Cloud Deployment, Conceptual Design, Android (Operating System), User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Animation and Game Design, Systems Design, Cross Platform Development, Market Dynamics, Performance Tuning, Prototyping, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 业务要求, 监督学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 数据质量, 数据收集, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 数据伦理, 无监督学习, 商业分析, 人工智能, 案例研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…202122…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 血液学 课程

  • Practical Machine Learning without Coding: LearnQuest
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques: University of Geneva
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign

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