您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science, Data Literacy

您将获得的技能: Oral Comprehension, Grammar, Literacy, Vocabulary, Language Competency, Language Learning

您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 数据驱动的决策制定, 数据展示, 预测建模, Plotly, 模型评估, 数据分析, 机器学习, 数据整理, 网页抓取, 数据收集, 统计建模, 应用机器学习, Pandas（Python 软件包）, GitHub

您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 探索性数据分析, 机器学习算法, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 数据整理, 随机森林算法, 预测分析, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, R 语言程序设计（中文版）, 统计机器学习

您将获得的技能: 视觉转换器（ViT）, 卷积神经网络, 模型部署, 模型评估, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 迁移学习, PyTorch（机器学习库）, Keras（神经网络库）, 数据管道, 地理空间信息与技术, 数据预处理, 计算机视觉

您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 张力流, 监督学习, 机器学习, MLOps（机器学习 Operator）, 生成式人工智能, 人工智能, 大数据, AI 工作流程, 云基础设施, Google 云端平台

您将获得的技能: Tensorflow, Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Real Time Data, Data Pipelines, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Data Migration, Big Data, Serverless Computing, Data Infrastructure, Model Deployment

您将获得的技能: 决策, 模型部署, 模型评估, 数据叙事, 数据展示, 交互式数据可视化, 数据操作, 故事板, 机器学习, Python 程序设计, 批判性思维, SQL, 数据库设计, 数据整理, 以人为本的设计, 解决问题, 功能工程, 数据可视化, Data Analysis 表达式（DAX）, Power BI

您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 张力流, JSON, 实时数据, 机器学习, 人工神经网络, 迁移学习, 应用机器学习, 数据转换, 图像分析, Javascript, 网络应用, 数据处理, 计算机视觉

您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Virtual Machines, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Generative AI, Cloud Computing, Infrastructure Architecture, Terraform, Infrastructure As A Service (IaaS), Google App Engine, Site Reliability Engineering, Data Storage, Cloud Storage, Restful API, Cloud Computing Architecture, Technical Design

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 员工参与, 人工智能, 预测分析, 人力资源分析, 区块链, 人力资源技术, 人员管理, 留住员工, 人力资源

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming