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    N

    National Taiwan University

    人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

    您将获得的技能: Computational Logic, Artificial Intelligence, AI Enablement, Computational Thinking, Algorithms, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    319 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    生物信息学: 导论与方法

    您将获得的技能: Bioinformatics, Markov Model, Life Sciences, Informatics, Biostatistics, Molecular Biology, Computational Thinking, Network Analysis, Data Mining, Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 模型部署, 嵌入式系统, 计算机视觉, iOS 开发, Swift 编程, 应用机器学习, 张力流, 移动开发, 机器学习, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    654 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 预测建模, 模型评估, 测试数据, 分类算法, 监督学习, 统计建模, 统计分析, 机器学习算法, 逻辑回归, 性能指标, 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, 回归分析, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    815 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Management Communication 管理沟通

    您将获得的技能: 沟通, 企业传讯, 人际沟通, 文化敏感性, 谈判, 语言交流技能, 积极倾听, 跨文化能力, 公开演讲, 业务沟通, 团队建设, 非语言交流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 自然语言处理, 模型评估, 概率与统计, 非结构化数据, 网页抓取, 网络分析和 SEO, 信息架构, 文本挖掘, 大数据, 数据挖掘, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 抽样(统计), 监督学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 性能指标, 逻辑回归, 随机森林算法, 决策树学习, 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    446 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 模型部署, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 数据管道, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 数据预处理, 深度学习, 地理空间信息与技术, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), File I/O, Computer Programming, C (Programming Language), Maintainability, Software Design, Data Structures, Algorithms, Scalability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    813 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), Docker (软件), 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云计算解决方案, 拉斯特(编程语言), MLOps(机器学习 Operator), Devops, Microsoft Copilot, 应用机器学习, 集装箱化, CI/CD, 无服务器计算, GitHub, 张力流, 大数据, 机器学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    207 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    免费
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…202122…91

总之,以下是 10 最受欢迎的 动机访谈 课程

  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic): National Taiwan University
  • 生物信息学: 导论与方法: Peking University
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Management Communication 管理沟通: Peking University
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • C++程序设计: Peking University

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