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  • Supervised Learning

督导学习课程

监督学习课程可以帮助您学习 Regression 分析、分类技术和模型评估方法。您可以掌握 Feature Selection、Hyperparameter 调整和理解偏差-方差权衡等方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持算法的实施和数据分析。


受欢迎的监督学习课程和证书


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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Regression Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 1

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Logistic Regression, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    您将获得的技能: Statistical Modeling, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, 预测建模, 逻辑回归, 机器学习, 监督学习, 计算机视觉, 统计建模, 贝叶斯统计, 人工智能, 分类算法, 统计机器学习, 功能工程, 无监督学习, 决策树学习, 深度学习, 数据预处理, 图像分析, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 降维, 人工智能, 强化学习, 异常检测, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 数据伦理, 监督学习, Algorithm

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Supervised Learning and Its Applications in Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Python Programming, Personalized Service, Data Preprocessing, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Advanced Analytics, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Classification Algorithms, Python Programming, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    595 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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supervised learning regression classification clustering
supervised learning and its applications in marketing
introduction to machine learning: supervised learning
supervised machine learning: regression
unsupervised learning
linear regression & supervised learning in python
supervised machine learning: regression and classification
machine learning algorithms: supervised learning tip to tail
1234…543

总之,以下是 10 最受欢迎的 supervised learning 课程

  • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Statistical Learning for Engineering Part 1: Northeastern University
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 机器学习: University of Washington
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • Supervised Learning and Its Applications in Marketing: O.P. Jindal Global University

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