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  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Applied Unsupervised Learning in Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Supervised Learning, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, GitHub, 云计算, 数据科学, Git(版本控制系统), Open Source 技术, R 语言程序设计(中文版), 统计编程, R(软件), 其他编程语言, 大数据, 计算机编程工具, 开发环境, Jupyter, Query 语言, 版本控制, 数据可视化软件, 机器学习, IBM 云

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera Project Network

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Application Deployment

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    814 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    394 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:预览
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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    您将获得的技能: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Django (Web Framework), Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Relational Databases, Databases, Development Environment, Data Science, Data Cleansing, Animation and Game Design, Authorization (Computing), Scripting Languages, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Style Guides, Software Design

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Unstructured Data

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Pearson

    Generative AI for Developers: Unit 2

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Microsoft Copilot, Scripting, Python Programming, Application Development, Web Applications, Jupyter, Web Development, Data Analysis, Pandas (Python Package), Test Driven Development (TDD), Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    AI Foundations with Python: Build & Visualize

    您将获得的技能: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Heat Maps, Data Manipulation, Development Environment

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Supervised Learning, Machine Learning, Performance Metric

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:预览
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    E

    EDUCBA

    Master Machine Learning with TensorFlow: Basics to Advanced

    您将获得的技能: Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, Data Processing, NumPy, Data Cleansing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Seaborn, Development Environment, Pandas (Python Package), Regression Analysis

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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  • Applied Unsupervised Learning in Python: University of Michigan
  • 数据科学工具: IBM
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera Project Network
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide: Packt
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • Generative AI for Developers: Unit 2: Pearson
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • AI Foundations with Python: Build & Visualize: EDUCBA

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