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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


热门数学课程和证书


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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 图论, 公钥加密标准(PKCS), 概率分布, Encryption, 算术, 密码协议, 计算逻辑, Python 程序设计, 密码学, 理论计算机科学, 计算思维, 关键管理, 数据结构, 概率, 组合学, 网络分析, 逻辑推理, Algorithm, 演绎推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2196 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, Python 程序设计, 降维, NumPy, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 线性代数, Machine Learning 方法, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2260 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, NumPy, Python 程序设计, 机器学习算法, 数据操作, 线性代数, Algorithm, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    微积分:单变量第 1 部分 - 函数

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 衍生产品, 数学理论与分析, 高等数学, 代数, 工程计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2350 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 算术, 计算思维, 测量系统, 计算机图形学, 普通数学, 密码学, 代数

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: 图论, 计算机科学, 计算思维, 理论计算机科学, 组合学, Algorithm, 高等数学, 网络分析, 数学理论与分析, 数据结构

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 微积分, 算术, 数据科学, 概率, 代数, 制图, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 抽样(统计), A/B 测试, 数据科学, 统计机器学习, 统计推理, 概率, 统计可视化, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 微积分, 衍生产品, Python 程序设计, 机器学习算法, 线性代数, 高等数学, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5749 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 微积分:单变量第 1 部分 - 函数: University of Pennsylvania
  • 计算机科学数学: University of London
  • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
  • 数据科学数学技能: Duke University

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