数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。

University of California San Diego
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 图论, 公钥加密标准(PKCS), 概率分布, Encryption, 算术, 密码协议, 计算逻辑, Python 程序设计, 密码学, 理论计算机科学, 计算思维, 关键管理, 数据结构, 概率, 组合学, 网络分析, 逻辑推理, Algorithm, 演绎推理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

The University of Sydney
您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
混合 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, Python 程序设计, 降维, NumPy, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 线性代数, Machine Learning 方法, 数学建模
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 应用数学, NumPy, Python 程序设计, 机器学习算法, 数据操作, 线性代数, Algorithm, 数据科学
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 衍生产品, 数学理论与分析, 高等数学, 代数, 工程计算
混合 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 算术, 计算思维, 测量系统, 计算机图形学, 普通数学, 密码学, 代数
初级 · 课程 · 1-4 周

Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 图论, 计算机科学, 计算思维, 理论计算机科学, 组合学, Algorithm, 高等数学, 网络分析, 数学理论与分析, 数据结构
中级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 微积分, 算术, 数据科学, 概率, 代数, 制图, 数据分析
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 抽样(统计), A/B 测试, 数据科学, 统计机器学习, 统计推理, 概率, 统计可视化, 统计假设检验
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 微积分, 衍生产品, Python 程序设计, 机器学习算法, 线性代数, 高等数学, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-3 个月