Machine Learning 数学课程通常教授线性代数、微积分、概率和统计学,为理解算法打下坚实的基础。您可以掌握优化技术、数据分析和模型评估方面的技能,这些技能对于有效的机器学习应用至关重要。许多课程都会介绍 NumPy 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,帮助您在 AI 项目中实现数学概念,提高您使用数据驱动模型的能力。

Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
混合 · 课程 · 1-4 周

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 深度学习, 人工智能, 应用数学, 机器学习, 线性代数, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Packt
您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
中级 · 课程 · 3-6 个月

Simplilearn
您将获得的技能: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Analytical Skills, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Data Science
初级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: 深度学习, 模型培训, 人工智能, 预测建模, 迁移学习, 监督学习, 机器学习, NumPy, 无监督学习, 张力流, Transfer Learning, Model Evaluation, 机器学习方法, 数据伦理, 机器学习算法, 模型评估, Jupyter, 负责任的人工智能, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 决策树学习, 应用机器学习
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 深度学习, 模型培训, 人工智能, 预测建模, 回归分析, 监督学习, 无监督学习, 机器学习, Model Evaluation, 强化学习, 模型评估, 机器学习算法, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 模型培训, 模型优化, 降维, 监督学习, 回归分析, 预测建模, 逻辑回归, 无监督学习, 机器学习, Model Evaluation, 机器学习算法, 机器学习方法, 预测分析, 决策树学习, Python 编程, 模型评估, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 统计机器学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: 模型培训, 降维, 预测, 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 机器学习, 数据整理, 功能工程, Model Evaluation, 机器学习算法, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习方法, 预测分析, 机器学习软件, 统计机器学习, 模型评估, 分类算法, 数据预处理, 应用机器学习, 时间序列分析和预测
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 模型优化, 应用数学, 回归分析, 微积分, 线性代数, 数学软件, 衍生产品, 数值分析, 人工神经网络, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization
中级 · 专项课程 · 3-6 个月