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  • Logistic Regression

Logistic Regression 课程

Logistic Regression 课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和系数解释。您可以掌握评估模型性能、理解几率比以及应用 Regularization 等技术提高准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和 Scikit-learn 等专项库,展示这些技能如何用于分析医疗保健、金融和营销等各个领域的 Binary 结果。

热门 Logistic Regression 课程和认证


  • D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Algorithm, Model Evaluation, 模型培训, 功能工程, 逻辑回归, 算法, 应用机器学习, Jupyter, 模型优化, 分类算法, NumPy, 人工智能, 机器学习, 数据预处理, 回归分析, Python 编程, 模型评估, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习算法, 监督学习

    ★ 4.9 (3.2万) · 初级 · 课程 · 1-4 周

    类别:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    ★ 4.2 (57) · 中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Statistical Visualization, Data Processing, Data Cleansing, Data Wrangling, People Analytics, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Applied Machine Learning, Model Training, Statistical Modeling, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning

    ★ 4.5 (15) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • J

    Johns Hopkins University

    用回归模型量化关系

    您将获得的技能: Model Evaluation, 统计分析, 逻辑回归, 概率与统计, 统计推理, 相关性分析, 预测建模, 统计方法, 模型评估, 回归分析, 概率, 统计建模

    ★ 4.6 (23) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Illinois Tech

    Variable Selection, Model Validation, Nonlinear Regression

    您将获得的技能: Statistical Inference, Statistical Programming, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Methods, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, R (Software), Predictive Modeling, Model Evaluation, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution

    ★ 4.4 (8) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models

    您将获得的技能: Logistic Regression, Model Evaluation, SPSS (Software), Predictive Analytics, Applied Machine Learning

    ★ 5 (13) · 混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • S

    SAS

    Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

    您将获得的技能: SAS (Software), Model Evaluation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Software, Big Data, Regression Analysis, Data Management, Feature Engineering, Performance Analysis, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Correlation Analysis

    ★ 4.6 (63) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Logistic Regression with R: Build & Predict

    您将获得的技能: Logistic Regression, Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, R Programming, Feature Engineering, Statistical Modeling, Risk Modeling, Regression Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Credit Risk, Performance Metric, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Model Deployment, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Data Analysis, Data Preprocessing, Pandas (Python Package), NumPy

    ★ 4.4 (17) · 混合 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Logistic Regression with SAS: Build & Evaluate Models

    您将获得的技能: Logistic Regression, Feature Engineering, Model Evaluation, SAS (Software), Data Preprocessing, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Statistical Modeling, Regression Analysis, Predictive Analytics, Data Wrangling, Statistical Methods, Data Transformation, Statistical Analysis, Model Optimization, Graphing

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: Model Evaluation, 模型培训, 业务逻辑, 机器学习方法, 模型优化, 分类算法, 抽样(统计), 统计机器学习, 逻辑回归, 决策树学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 机器学习, 数据预处理, 数据清理, 预测建模, 回归分析, 模型评估, 机器学习算法, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库)

    ★ 4.8 (462) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

1234…58

总之,以下是 10 最受欢迎的 logistic regression 课程

  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Employee Attrition Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • 用回归模型量化关系: Johns Hopkins University
  • Variable Selection, Model Validation, Nonlinear Regression: Illinois Tech
  • SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models: EDUCBA
  • Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations: Coursera
  • Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS : SAS
  • Logistic Regression with R: Build & Predict: EDUCBA
  • Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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