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    Packt

    Advanced Spring Cloud Microservices & Deployment with Docker

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, YAML, Restful API, Load Balancing, Configuration Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 基础设施即服务(IaaS), Apache Spark, 分布式计算, 云基础设施, 文件系统, 网络基础设施, 云平台, 计算机网络, 中间件, 网络架构, 云服务, 数据存储技术, 云计算, 云存储, 集装箱化, NoSQL, 大数据, 云应用, 软件定义网络

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: Kanban 原则, 云安全, 云基础设施, 云平台, 云 Native 计算, 用户故事, 测试驱动开发(TDD), Agile 方法论, 云计算解决方案, 云托管, Devops, 冲刺回顾, 云计算, 云工程, Scrum(软件开发), 云计算架构, 敏捷项目管理, 云服务, CI/CD, 敏捷软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery

    您将获得的技能: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Data Lakes, Platform As A Service (PaaS), Cloud Computing, Data Integration, Relational Databases, AI Personalization, Cloud Applications, Cloud Development, Power BI, Performance Tuning, Microsoft Visual Studio, Anomaly Detection, Cloud Computing Architecture, Database Administration, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    O

    Oracle

    Oracle Cloud and AI

    您将获得的技能: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    基本 Google 云基础设施:基础

    您将获得的技能: 云基础设施, 网络架构, 云计算, Virtual Private Networks(VPN), Virtual Machine, Google 云端平台, 命令行界面, 云存储, 云计算架构, 防火墙, 通用网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介

    您将获得的技能: 数据处理, Apache Hadoop, 调试, Apache Spark, Docker (软件), 分布式计算, 可扩展性, PySpark, 数据转换, Apache Hive, Kubernetes, 大数据, 性能调整, IBM 云

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    弹性 Google 云基础设施:扩展和自动化

    您将获得的技能: 云基础设施, 可扩展性, 网络基础设施, 云计算, 负载平衡, 托管服务, Terraform, Virtual Private Networks(VPN), Virtual Machine, Google 云端平台, 解决方案架构, 基础设施即代码(IaC), IT 自动化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    利用 Azure 管理云计算要点

    您将获得的技能: 基础设施即服务(IaaS), 云安全, 云基础设施, 可扩展性, 云计算, 微软 Azure, 云计算管理, 系统监控, 云计算架构, 基础设施即代码(IaC), 软件即服务

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    开始使用云原生、DevOps、敏捷和 NoSQL

    您将获得的技能: 持续交付, 云 Native 计算, 用户故事, 测试驱动开发(TDD), Devops, 持续集成, Agile 方法论, 行为驱动开发, NoSQL, 软件开发方法, Scrum(软件开发), 云应用, 软件开发, MongoDB, CI/CD

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    企业计算简介

    您将获得的技能: 计算机硬件, 基础设施架构, 企业安全, 虚拟化, 主机计算, z/OS, 密码学, Virtual Machine, 计算机系统, 计算机安全, IBM 云, 硬件架构

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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linux and private cloud administration on ibm power systems
cloud iam: qwik start
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aws iam: the cloud engineer's security handbook
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总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm cloud 课程

  • Advanced Spring Cloud Microservices & Deployment with Docker: Packt
  • 云计算: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery: EDUCBA
  • Oracle Cloud and AI: Oracle
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 基本 Google 云基础设施:基础: Google Cloud
  • 使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介: IBM
  • 弹性 Google 云基础设施:扩展和自动化: Google Cloud
  • 利用 Azure 管理云计算要点: Microsoft

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