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离散数学在线课程

掌握计算机科学与工程领域的离散数学。学习逻辑、集合论、组合学、图论和算法。

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  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 算术, 密码学, 代数, 计算思维, 普通数学, 测量系统, 计算机图形学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    256 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    157 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    斐波纳契数和黄金比例

    您将获得的技能: 算术, 数学建模, 组合学, 应用数学, 代数, 几何学, 数学理论与分析, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1188 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计方法, 探索性数据分析, 数据分析, 统计建模, 统计推理, 抽样(统计), 回归分析, 统计, 描述性统计, 概率分布, 概率, 定量研究, 统计分析, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4208 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 算术, 数学建模, 积分微积分, 代数, 估算, 工程计算, 几何学, 三角法, 高等数学, 衍生产品, 微积分, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3905 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    S

    Stanford University

    逻辑学入门

    您将获得的技能: 演绎推理, 计算思维, 解决问题, 业务逻辑, 决策, 解决复杂问题, 计算逻辑, 逻辑推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    652 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    组合学和概率论

    您将获得的技能: Algorithm, 数学建模, 模拟, 算术, 组合学, 统计, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 概率分布, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    865 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    Basic Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Problem Solving, Combinatorics, Graph Theory, Decision Support Systems, Computational Thinking, Data Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    454 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, A/B 测试, 统计推理, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 数据科学, 统计机器学习, 概率, 描述性统计, 概率分布, 统计可视化, 统计分析, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    616 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Stanford University

    分而治之、排序和搜索以及随机算法

    您将获得的技能: 概率与统计, Algorithm, 数据结构, 图论, 概率, 理论计算机科学, 分析, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5313 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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数学
数学项目
高等数学
物理学
量子
量子物理学
理论计算机科学
量子计算
1234…63

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 计算机科学数学: University of London
  • Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 斐波纳契数和黄金比例: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 统计入门: Stanford University
  • 微积分入门: The University of Sydney
  • 逻辑学入门: Stanford University
  • 组合学和概率论: University of California San Diego
  • Basic Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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