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  • Data Synthesis

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    Fractal Analytics

    Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Governance, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Pipelines, Data Architecture, Generative AI, Metadata Management, Data Store, Governance, Data Loss Prevention, Data Security, Interoperability, Data Integrity, Docker (Software), Data Storage, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 概率与统计, 机器学习, 数据建模, 概率分布, 定量研究, 预测建模, 统计方法, 线性代数, 数据伦理, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 统计假设检验, 统计推理, 数学建模, 统计建模, 数据科学, 研究设计, 分类与回归树 (CART)

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Verification and Synthesis of Autonomous Systems

    您将获得的技能: Computational Logic, Verification And Validation, Automation, Theoretical Computer Science, Systems Analysis, Agentic systems, System Requirements, System Design and Implementation, Simulations, Computer Science, Algorithms

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    数据工程概论

    您将获得的技能: 数据架构, 系统要求, 需求分析, 云计算, 数据处理, 亚马逊网络服务, 可扩展性, 数据管道, 数据仓库, 安全控制, 性能调整, 摘录, 数据转换

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    456 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 Rust 的数据工程

    您将获得的技能: 安全 Code, 亚马逊 S3, Encryption, 云 API, 软件测试, 系统编程, Python 程序设计, 云应用, 数据管道, 数据处理, 数据操作, 还原式 API, 实时数据, 数据结构, 密码学, 拉斯特(编程语言), 应用程序接口网关, 命令行界面, 亚马逊网络服务

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    61 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: SQL, 网页抓取, 数据处理, Python 程序设计, 单元测试, 还原式 API, 数据操作, 代码审查, 数据转换, 数据库, 风格指南, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    815 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    开发数据产品

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据科学, 闪亮(R 套件), 数据可视化, Plotly, 统计报告, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), 软件包和软件管理, Rmarkdown, 网络应用, 数据映射

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2260 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Regression & Forecasting for Data Scientists using Python

    您将获得的技能: Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Python Programming, Data Analysis, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Cleansing, Data Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    42 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    I

    IBM

    数据运营方法

    您将获得的技能: 数据战略, 数据建模, 数据管道, 数据驱动的决策制定, 流程改进, 数据质量, 数据管理, Data Management, 业务重点, 冲刺回顾, 数据转换, 数据整合, 分类学, Data Governance, 数据扫盲, 元数据管理, 冲刺计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    使用 LookML 开发数据模型

    您将获得的技能: SQL, 数据建模, 数据库设计, 仪表板, 商业智能软件, 数据仓库, Looker (软件), 数据分析, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Chat with Your Data: Generative AI-Powered SQL Data Analysis

    您将获得的技能: SQL, Generative AI, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Database Management, Data Capture, Data Analysis, Debugging, Exploratory Data Analysis, ChatGPT, Prompt Engineering, Databases, Data Quality

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Advanced Python for Data Analysis: Build & Optimize

    您将获得的技能: Database Application, Integrated Development Environments, Computer Networking, Real Time Data, Data Analysis Expressions (DAX), Application Development

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1234…747

总之,以下是 10 最受欢迎的 data synthesis 课程

  • Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI: Fractal Analytics
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • Verification and Synthesis of Autonomous Systems: University of Colorado Boulder
  • 数据工程概论: DeepLearning.AI
  • 使用 Rust 的数据工程: Duke University
  • 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
  • 开发数据产品: Johns Hopkins University
  • Regression & Forecasting for Data Scientists using Python: EDUCBA
  • 数据运营方法: IBM
  • 使用 LookML 开发数据模型: Google Cloud

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