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卷积神经网络课程

卷积神经网络课程可以帮助您学习图像分类、Object Detection 和 Feature Extraction 技术。您可以掌握优化神经网络 Architecture、实施数据 Augmentation 策略以及针对特定任务对模型进行微调的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 Keras 等工具,这些工具支持构建和训练 CNN,以及评估模型性能和部署计算机视觉和 AI 驱动解决方案等领域应用的方法。


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    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Data Processing, Network Architecture, Feature Engineering, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

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  • Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow: EDUCBA
  • Design and Build Custom Neural Networks: Coursera
  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning: Packt
  • Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision: EDUCBA
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt

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