生物课程可以帮助您学习细胞过程、遗传学、生态学和进化理论。您可以通过动手实验和实地研究,掌握实验室技术、数据分析和批判性思维等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如显微镜、DNA 测序仪和统计软件,这些都有助于开展研究和分析生物数据。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 营养与饮食, 化学, 生物化学, 一般科学与研究, 水质, 分子生物学, 生物学, 科学方法
初级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: Human Musculoskeletal System, Anatomy, Endocrinology, Orthopedics, Kinesiology, Physiology, Neurology, Medical Terminology, Cell Biology, Biology, Chemistry, Clinical Practices, Sports Medicine, Physical Therapy, Molecular, Cellular, and Microbiology, Life Sciences, Lifelong Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 生物信息学, Python 程序设计, 生物学, 计算思维, 编程原则
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Geneva
您将获得的技能: 分子生物学, 化学, 科学可视化, 生物化学, 生物学, 生物技术, 实验室技术, 实验室研究, 细胞生物学
中级 · 课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: Molecular Biology, Biotechnology, Biochemistry, Chemical and Biomedical Engineering, Biology, Scientific Visualization, Structural Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 分子生物学, 环境科学, 生理学, 生物学, 细胞生物学, 分类学, 微生物学
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of North Texas
您将获得的技能: 分子生物学, 化学, 环境科学, 一般科学与研究, 生物学, 生物化学, 实验, 环境, 生命科学, 细胞生物学
混合 · 课程 · 1-4 周
Icahn School of Medicine at Mount Sinai
您将获得的技能: Matlab, Bioinformatics, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Research, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Pharmacology, Science and Research, Cell Biology, Biotechnology, Biomedical Technology, Scientific Methods, Physiology, Differential Equations, Computational Logic, Biochemistry, Network Analysis, Biology
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

McMaster University
您将获得的技能: 分子生物学, 生物化学, 生物信息学, 实验室技术, 生物技术, 科学与研究, 精准医疗, 医疗保健伦理, 医学科学与研究, 药理学
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linux 命令, Unix 命令, 数据结构, Unix, 分子生物学, 统计分析, 数据管理, 命令行界面, 生物信息学, Python 程序设计, 统计假设检验, 数据科学, 计算机科学, R 语言程序设计(中文版), 数据质量, 数据分析软件, 数据分析, 统计方法, 生物统计学, 探索性数据分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 肿瘤学, 分子生物学, 生理学, 内分泌学, 慢性疾病, 生物化学, 细胞生物学, 免疫学, 病理学, 药理学
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Washington
您将获得的技能: 监督学习, 生物信息学, 生理学, 网络模型, Matlab, 人工神经网络, 计算思维, 生物学, 信息架构, 数学建模, 微分方程, 线性代数, 统计方法, 计算机科学, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 机器学习算法, 概率分布, 强化学习
初级 · 课程 · 1-3 个月