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“计算机视觉” 的结果
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IBM
您将获得的技能: 人工智能, 数据驱动的决策制定, 云计算, 数据科学, 数字化转型, 机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 数据扫盲, 大数据, 数据分析
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IBM
您将获得的技能: 数据清理, 预测建模, 数据导入/导出, 数据操作, 数据科学, 数据转换, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 数据整理, 网页抓取, 数据可视化软件, Matplotlib, 仪表板, Plotly, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 机器学习
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 数据处理, 张力流, 监督学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 时间序列分析和预测, 文本挖掘, 应用机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习, 图像分析, 预测
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据清理, 数据操作, GitHub, 数据共享, 数据科学, Knitr, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), 降维, 数据整理, R(软件), 探索性数据分析, Rmarkdown, 数据可视化软件, Ggplot2, 统计分析, 版本控制, 统计可视化, 统计编程, 机器学习
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您将获得的技能: AI 产品战略, 数据科学, 预测建模, 数据伦理, ChatGPT, 数据可视化软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 深度学习, 数据综合, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 提示模式, 机器学习, 数据分析, 自然语言处理
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您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Standard Operating Procedure, ChatGPT, Customer Support, Product Support, AI Product Strategy, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, LLM Application, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Image Quality, Machine Learning
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IBM
您将获得的技能: 数据管道, AI 产品战略, 数据伦理, 数据库设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 数据分析, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 数据综合, 数据挖掘, Query 语言, 摘录, 数据架构, 深度学习, 数据仓库, 负责任的人工智能, 数据基础设施, 机器学习, 提示模式
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您将获得的技能: Big Data, Apache Hadoop, Serverless Computing, Applied Machine Learning, Apache Spark, Looker (Software), Cloud Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, SQL, Data Transformation, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning
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您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, ChatGPT, Education Software and Technology, Anthropic Claude, AI Product Strategy, Learning Management Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Image Quality, Machine Learning, Information Privacy, Emerging Technologies, Data Security
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您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Responsible AI, ChatGPT, Project Management, LLM Application, Project Management Life Cycle, Case Studies, AI Product Strategy, Work Breakdown Structure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Deep Learning, Image Quality, Machine Learning, Ethical Standards And Conduct
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 大型语言模型, 可扩展性, PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 生成式人工智能, 应用机器学习, 强化学习, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 机器学习, Prompt Engineering, 性能调整
- 状态:新状态:免费试用
您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, ChatGPT, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Business Requirements, AI Product Strategy, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Business Strategy, Image Quality, Machine Learning
总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机视觉 课程
- 什么是数据科学?: IBM
- 应用数据科学: IBM
- DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
- 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
- Generative AI for Customer Support: IBM
- 数据工程师的生成式 AI: IBM
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Generative AI for Educators: IBM
- Generative AI for Project Managers: IBM