统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。

Kennesaw State University
您将获得的技能: 流程改进, 数据扫盲, 团队管理, 团队建设, 质量改进, 质量控制, 加工能力, 精益方法, 精益六西格玛, 根源分析, 统计过程控制, 六西格玛方法, 过程分析, 统计假设检验, 团队绩效管理, 概率与统计, 概率分布, 探索性数据分析, 统计方法, 改进和优化流程
★ 4.7 (4796) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据扫盲, 决策, 实验, 数据分析, 认知灵活性, 统计推理, 分析, 回归分析, 科学与研究, 分析技能, 适应性, 研究设计, 批判性思维, 批判性思维和解决问题, 行为经济学, 预测, 统计方法, 贝叶斯统计, 逻辑推理, 演绎推理
★ 4.8 (1448) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据库设计, 数据完整性, 数据库应用, 数据分析, 数据库开发, 数据操作, 数据科学, 数据库理论, 关系数据库, 数据库管理, 查询语言
★ 4.7 (1134) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 逻辑回归, 统计推理, 数据科学, 预测建模, 统计分析, 模型评估, 回归分析, Model Evaluation, 统计假设检验, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 统计建模
★ 4.4 (3376) · 混合 · 课程 · 1-4 周

Knowledge Accelerators
您将获得的技能: Power BI, Data Presentation, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Dashboard, Excel Formulas, Business Intelligence Software, Data Modeling, Datamaps, Business Reporting, Data Sharing, Data Entry, Data Analysis, Management Reporting, Geospatial Information and Technology, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Trend Analysis, Data Management
★ 4.5 (1719) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Analysis, Financial Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Market, Investments, Statistics
★ 4.3 (2159) · 中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Stanford University
您将获得的技能: 社会科学, 概率, 社会经济学, 社会学, 博弈论, 社交网络分析, 行为经济学, 数学建模, 贝叶斯统计, 统计建模, 网络分析
★ 4.8 (759) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Knowledge Accelerators
您将获得的技能: 数据可视化, 仪表板创建, 数据分析, 商业智能, 数据综合, 数据管理, 数据质量, 协作软件, 商业分析, Power BI, 数据操作, Data Management, 商业智能软件, Excel 公式, 业务报告, 趋势分析, 数据清理, 数据展示
★ 4.5 (1705) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

University of London
您将获得的技能: 数据扫盲, 数据可视化, Python 编程, 机器学习, 数据分析, 应用机器学习, 描述性统计, 绘图(图形), 数据科学, NumPy, 数据操作, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 机器学习算法, 分析, 数据处理, 统计方法, 统计资料
★ 4.6 (735) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 流程改进, 数据收集, 项目管理, 项目设计, 质量改进, 精益方法, 回归分析, 精益六西格玛, 根源分析, 相关性分析, 六西格玛方法, 项目时间表, 过程分析, 质量评估, 统计假设检验, 概率分布, 业务流程, 工艺优化, 改进和优化流程, 改善方法
★ 4.7 (4315) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
★ 3.8 (1186) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 算术, 高等数学, 概率与统计, 应用数学, 数学建模, 制图, 代数
★ 4.8 (649) · 初级 · 课程 · 1-3 个月