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  • Introduction To Machine Learning

个结果,搜索词为 "introduction to machine learning"


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    G

    Georgia Institute of Technology

    机械设计第一部分

    您将获得的技能: 解决问题, 工程设计流程, 材料科学, 机械, 生物医学工程, 机械设计, 故障分析, 结构分析, 工程分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2215 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 机器学习算法, 监督学习, 统计分析, 数据预处理, Model Evaluation, 统计建模, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 机器学习, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    833 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: Data Management, 数据质量, 数据管道, 软件开发方法, 项目管理生命周期, 数据预处理, Model Evaluation, 项目管理, MLOps(机器学习运营), 市场机遇, 数据清理, 应用机器学习, 数据收集, 技术管理, 数据科学, 模型评估, 系统设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管理, 技术解决方案, 机器学习, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    359 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    实用深度学习入门

    您将获得的技能: 机器学习方法, 人工神经网络, 深度学习, 可扩展性, 计算机视觉, Transfer Learning, 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 性能调整, 强化学习, 自然语言处理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    物联网和嵌入式系统简介

    您将获得的技能: 网络架构, 计算机硬件, 嵌入式软件, 软件系统, 物联网, Network Protocol(网络协议, 网络协议, 系统设计与实施, 无线网络, 嵌入式系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Quickstart

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
    状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Software Visualization, Computer Vision, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: 深度学习, 模拟, 决策支持系统, 概率分布, 算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, Algorithm, 马尔可夫模型, 机器学习, 统计方法

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Explainable Machine Learning (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, Google Cloud 平台, 张力流, Model Evaluation, MLOps(机器学习运营), 性能调整, 系统设计, 系统架构, 分布式计算, 模型评估, 机器学习, 模型部署, 混合云计算

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1033 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…192021…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • 机械设计第一部分: Georgia Institute of Technology
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 实用深度学习入门: Intel
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • 物联网和嵌入式系统简介: University of California, Irvine
  • Databricks Machine Learning Quickstart: Coursera
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 决策和强化学习: Columbia University

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