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  • Health Promotion

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    U

    University of Minnesota

    Social Determinants of Health: Data to Action

    您将获得的技能: Social Determinants Of Health, Health Equity, Health Disparities, Health Systems, Community Health, Public Health, Health Informatics, Healthcare Ethics, Health Policy, Maternal Health, Systems Thinking, Statistical Software, Data Analysis, Box Plots, Substance Abuse, Data Ethics, Research Methodologies, Correlation Analysis, Scatter Plots, Environmental Monitoring

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Sydney

    利用临床健康数据改善医疗保健

    您将获得的技能: 病人沟通, 数据分析, 电子病历, 医疗程序和 Regulator, 数字化转型, Data Governance, 健康信息学, 医疗保健, 健康技术, 卫生系统, 健康信息管理, 数据驱动的决策制定, 数字通信, 临床数据管理, 数据完整性, 卫生政策, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CVS Health

    CVS Health 零售客户服务

    您将获得的技能: 沟通, 呼叫中心经验, 积极倾听, 时间管理, 客户服务, 解决客户投诉, 降级技巧, 收银机操作, 客户咨询, 解决问题, 事务处理, 问候客户, 数据输入, 团队合作, 零售销售, 冲突管理, 同理心, 零售店运营, 交叉销售, 追加销售

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    卫生信息学的成果和干预措施

    您将获得的技能: 以用户为中心的设计, 解决方案设计, 临床信息学, 数据采集, 需求征询, 健康信息学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 电子病历, 医疗保健伦理, 健康信息管理, 决策支持系统, 可用性测试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    负责任的人工智能促进心理健康

    您将获得的技能: 管理, 负责任的人工智能, 数据安全, 数据伦理, 临床研究伦理, 心理健康, 心理健康疾病与障碍, 健康的社会决定因素, 人工智能, 医疗保健伦理, 健康公平, 精神病学, 风险分析, 风险缓解, 心理健康咨询, 自然语言处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 统计, 数据预处理, 模型评估, 回归分析, 公共卫生, 逻辑回归, 统计建模, 探索性数据分析, 预测建模, R 语言程序设计(中文版)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    预防自杀

    您将获得的技能: 研究, 公共卫生, 心理健康疾病与障碍, 流行病学, 心理健康, 医学术语, 研究方法, 心理治疗, 行为健康, 人口统计, 危机干预

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    Workplace Psychological Health and Safety

    您将获得的技能: Conflict Management, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Team Leadership, Workplace inclusivity, Stress Management, Organizational Leadership, Diversity and Inclusion, Mental Health, People Management, Rapport Building, Leadership, Leadership and Management, Occupational Safety And Health, Personal Development, Employee Performance Management, Emotional Intelligence, Employee Engagement, Empathy, Resilience, Communication

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    用 R 进行公共卫生生存分析

    您将获得的技能: 数据整理, 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 公共卫生, 统计方法, 模型评估, 逻辑回归, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 时间序列分析和预测, 探索性数据分析, R(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    公共卫生领域的 R 线性回归

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 统计分析, 概率与统计, 数据分析, 数据导入/导出, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 统计建模, 探索性数据分析, R(软件), 生物统计学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Health Equity Research & Practice: Local & Global Lessons

    您将获得的技能: Health Disparities, Health Equity, Social Determinants Of Health, Maternal Health, Social Justice, Community Health, Public Health, Health Policy, Sustainable Development, Cultural Diversity, Qualitative Research, Research Methodologies

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    通过牲畜健康管理实现可持续粮食生产

    您将获得的技能: 营养与饮食, 生理学, 微生物学, 食品安全与卫生, 可持续系统, 生物学, 流行病学, 环境与资源管理, 免疫学, 公共卫生与疾病预防, 护理, 传染病

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 health promotion 相关的搜索

health care and promotion for infants and toddlers
1…192021…160

总之,以下是 10 最受欢迎的 health promotion 课程

  • Social Determinants of Health: Data to Action: University of Minnesota
  • 利用临床健康数据改善医疗保健: The University of Sydney
  • CVS Health 零售客户服务: CVS Health
  • 卫生信息学的成果和干预措施: Johns Hopkins University
  • 负责任的人工智能促进心理健康: Northeastern University
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
  • 预防自杀: Wesleyan University
  • Workplace Psychological Health and Safety: University of Alberta
  • 用 R 进行公共卫生生存分析: Imperial College London
  • 公共卫生领域的 R 线性回归: Imperial College London

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