您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 统计分析, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据分析, 人工智能和机器学习（AI/ML）, Prompt 工程工具, 分析, Prompt Engineering, 交互式数据可视化, 仪表板, AI 工作流程, 数据可视化软件, 数据叙事, 原型设计, 提示模式, 深度学习, ChatGPT, OpenAI

您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science

您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据处理, 数据分析, 脚本, 文件输入/输出, NumPy, 自动化, 数据操作, JSON, 数据结构, Pandas（Python 软件包）, 面向对象编程（OOP）, Jupyter, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API

您将获得的技能: Power BI, 数据库, 数据处理, 数据库系统, MySQL, NoSQL, 数据存储, 数据架构, 微软 Azure, 云服务, 云存储, SQL, 数据湖, 关系数据库, 数据库管理, 数据库管理员, 数据仓库, Azure 突触分析

您将获得的技能: Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis, Data Integration, Organizational Skills, Data Management

您将获得的技能: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Dashboard, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Gemini, Cloud Storage, Data Transformation, Identity and Access Management, Data Literacy

您将获得的技能: Power BI, 数据分析, 星形模式, 数据库设计, 商业智能, 数据仓库, 数据建模, 性能调整, 时间序列分析和预测, 数据可视化, Data Analysis 表达式（DAX）

您将获得的技能: Excel 公式, 数据分析, 散点图, 电子表格软件, 数据可视化软件, 制图, 透视表和图表, 数据操作, 数据导入/导出, 微软Excel, 柱状图

您将获得的技能: 数据收集, Power BI, 数据处理, SQL, 数据分析, 撰写报告, 数据库设计, 数据操作, 数据存储, 商业智能, 高级分析, 数据整合, 数据仓库, 数据可视化, 微软动力平台, 统计报告, 时间表, 数据完整性, 微软Excel, 数据质量

您将获得的技能: 数据分析, 数据转换, 数据管道, 大数据, SQL, 数据可视化软件, 数据仓库, 数据导入/导出, 谷歌工作表, 数据完整性, Google 云端平台, 数据清理, Looker (软件), 摘录

您将获得的技能: 数据转换, 大数据, 分布式计算, 可扩展性, Apache Spark, Kubernetes, 数据处理, 调试, 开发环境, Docker (软件), PySpark, Apache Hive, 性能调整, Apache Hadoop, IBM 云

您将获得的技能: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, File Systems, Development Testing, Data Processing, Data Quality