抽象代数课程
抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能，这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具，有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。
热门抽象代数课程和认证
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 估算, 运筹学, 代数, 工程计算, 数学建模, 应用数学, 微积分, 数值分析, 衍生产品
状态：免费试用Columbia University
您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习算法, 计算机图形学, 线性代数, Algorithm, 分类算法, 图像分析
状态：预览UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 计算机视觉, 概率与统计, 降维, 深度学习, 卷积神经网络, 机器学习, 人工神经网络, 功能工程, 无监督学习, 分类算法, 监督学习, Machine Learning 方法, 图像分析, 地理空间信息与技术, 空间分析
状态：免费The Chinese University of Hong Kong
您将获得的技能: Operations Research, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
您将获得的技能: Control Systems, Matlab, Engineering Analysis, Simulations, Systems Analysis, System Design and Implementation, Mathematical Modeling, Differential Equations, Linear Algebra, Estimation
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 代数, 几何学, 应用数学, 三角法, 高等数学, 数学建模, 衍生产品, 微积分
状态：免费试用New York University
您将获得的技能: Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 强化学习, 统计方法, 监督学习, 深度学习, 模型评估, 回归分析, 人工神经网络, 预测建模, 应用机器学习, 金融, 金融市场, 机器学习, Jupyter, 逻辑回归
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 机械, 基本电气系统, 电气工程, 解决问题, 微积分, 工程计算, 应用数学, 物理学, 三角法, 电磁学, 数学建模
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Robotics, Data Mapping, Real-Time Operating Systems, Simulations, Linear Algebra, Python Programming, Algorithms, Computer Programming
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计建模, 数据建模, 数据预处理, 商业分析, 数据分析, 探索性数据分析, 监督学习, 数据清理, 预测分析, 人工神经网络, 决策树学习, 回归分析, 数据可视化, 逻辑回归
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据分析, 机器学习算法, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, 文本挖掘, 降维, 机器学习, 大数据, 功能工程, 无监督学习, 数据科学, Algorithm
状态：预览Hebrew University of Jerusalem
您将获得的技能: Calculus, Advanced Mathematics, Trigonometry, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Integral Calculus, Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives
总之，以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程
- 通过数据和建模学习微积分：应用微分: Johns Hopkins University
- 特征和边界: Columbia University
- 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
- Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
- Introdução ao Controle Moderno: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
- 通过数据和建模学习微积分：微分规则: Johns Hopkins University
- 金融领域机器学习导览: New York University
- 物理 102 - 电荷与电场: Rice University
- Robotic Mapping and Trajectory Generation: University of Colorado Boulder
- 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
