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  • 视觉转换器(vit)


个结果,搜索词为 "视觉转换器(vit)"


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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 文化多样性, 语法, 业务沟通, 英语, 跨文化能力, 语言交流技能, 面试技巧, 沟通, 适应, 公开演讲, 词汇, 演讲, 非语言交流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Advanced PyTorch Techniques and Applications

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Deep Learning, Unsupervised Learning, Embeddings, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Flask (Web Framework)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 数据转换, 张力流, 数据处理, 模型部署, 机器学习, 计算机视觉, Javascript, 人工神经网络, 迁移学习, 实时数据, 应用机器学习, JSON, 卷积神经网络, 图像分析, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    771 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据预处理, 监督学习, 模型部署, 机器学习, Data Validation, 产品生命周期管理, 数据清理, 数据质量, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 机器学习算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, Jupyter, 数据伦理, 模型评估, 业务运营

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1068 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 博弈论, 大型语言模型, 数据预处理, 道德标准与行为, 机器学习, AI 赋能, 分析技能, 预测分析, 机器学习算法, 预测建模, 个人身份信息, 数据收集, 人工智能, AI 安全, OpenAI, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    888 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计建模, 可扩展性, 无监督学习, Algorithm, 分布式计算, 贝叶斯统计, 机器学习, 统计推理, 统计机器学习, 数据结构, 机器学习算法, 应用机器学习, 概率分布, 数据挖掘, 文本挖掘, 非结构化数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据预处理, 模型部署, 机器学习, 嵌入式系统, 计算机编程, 人工神经网络, 嵌入式软件, 数字信号处理, 数据分析, 功能工程, 卷积神经网络, 模型评估, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 分布式计算, 机器学习, 云 API, 云部署, 持续交付, 云基础设施, 云平台, 云应用, MLOps(机器学习 Operator), 云存储, 云 Native 计算, 技术文档, 云计算, 应用机器学习, CI/CD, 软件工程, 敏捷软件开发, Google 云端平台, 技术交流, Devops

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    481 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    301 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 网络分析和 SEO, 信息架构, 网页抓取, 非结构化数据, 自然语言处理, 大数据, 数据挖掘, 模型评估, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…192021…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示: Peking University
  • Advanced PyTorch Techniques and Applications: Packt
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • Intel® AI Fundamentals: Intel
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University

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