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供应链分析课程

供应链解析课程可以帮助您学习如何利用数据预测需求、改进库存计划和评估供应商绩效。您可以掌握统计建模、Dashboard 创建和解读供应链各阶段运营指标的技能。许多课程都会介绍电子表格、解析平台和可视化软件等工具,以支持分析模式并为供应链决策提供信息。


热门供应链解析课程与认证


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    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: Java 编程, 软件设计, 数据分析, Java, 用户界面(UI), 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 数据结构, 交互式数据可视化, 密码学, 面向对象设计, 解决问题, 性能调整, Algorithm, 软件工程, 编程原则, 事件驱动编程, 调试, 单元测试, Encryption

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    Healthcare Innovation, Design, Entrepreneurship

    您将获得的技能: Social Determinants Of Health, Community Health, Product Development, Health Systems, Health Disparities, Business Modeling, Health Equity, Lean Six Sigma, Market Analysis, Competitive Analysis, Performance Improvement, Process Improvement, Stakeholder Analysis, New Product Development, Innovation, Decision Making, Operations Management, Operations, Problem Solving, Leadership

    攻读学位

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California, Irvine

    分析思维、数据科学和数据挖掘入门

    您将获得的技能: 商业智能, 商业分析, 数据分析, 数据战略, 数据科学, 小数据, 分析, 预测分析, 数据伦理, 大数据, 分析技能, 描述性分析, 数据挖掘, 数据处理

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字营销分析理论

    您将获得的技能: 网络分析, 数据分析, 数字化营销, 消费者行为, 数据收集, 数据可视化软件, 营销策略, 分析, 营销, 数据可视化, 监管合规, 营销分析, 营销效果

    攻读学位

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据分析, Prompt Engineering, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 生成式人工智能, AI 产品战略, 功能工程, 数据综合, 数据伦理, 预测建模, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 机器学习, ChatGPT, 提示模式, 深度学习

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据分析, 数据展示, 利益相关者分析, 提案制定, 故事板, 数据伦理, 可视化(计算机制图), 视觉设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据扫盲, 数据可视化软件, 数据可视化, Tableau 软件, 设计师, 透视表和图表, 数据映射, 探索性数据分析, 高级分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 人工智能, 贝叶斯统计, 回归分析, 监督学习, 机器学习算法, 计算机视觉, 文本挖掘, 功能工程, 预测分析, 大数据, 统计机器学习, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 机器学习, 无监督学习, 数据挖掘, 深度学习, 预测建模, 图像分析

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Digital Marketing

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Email Marketing, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Marketing Automation, AI Personalization, Advertising Campaigns, Marketing, Marketing Strategies, Content Creation, Web Analytics and SEO, AI Product Strategy, Keyword Research, Social Media Marketing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    云计算导论

    您将获得的技能: 混合云计算, 云 Native 计算, 无服务器计算, 技术服务, 云计算架构, 云计算解决方案, 云平台, 云计算管理, 云计算, 云基础设施, 云服务, 新兴技术, Devops, Virtual Machine, 云存储, 云计算开发, 云托管, IBM 云, 云安全, 云工程

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Deep Learning, Content Creation, Business Ethics, Machine Learning, Image Analysis

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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  • 面向对象 Java 程序设计: Duke University
  • Foundations of Data Science: Google
  • Healthcare Innovation, Design, Entrepreneurship: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 分析思维、数据科学和数据挖掘入门: University of California, Irvine
  • 数字营销分析理论: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
  • 机器学习: University of Washington
  • Generative AI for Digital Marketing: IBM
  • 云计算导论: IBM

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