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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 概率与统计, Matplotlib, 数据操作, 数据分析, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 机器学习算法, NumPy, Python 程序设计, 描述性统计, 无监督学习, 机器学习, 统计, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Grundlagen der Unfallchirurgie

    您将获得的技能: Surgical Suturing, Orthopedics, Wound Care, Trauma Care, Splinting, Surgery, Neurology, Anesthesiology, Emergency Medicine, Rehabilitation, Human Musculoskeletal System, Anatomy, Treatment Planning, Medical Imaging, Diagnostic Radiology, Clinical Assessment, Diagnostic Tests

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    临床数据简介

    您将获得的技能: 临床研究, 健康信息学, 数据收集, 医学影像, 文本挖掘, 数据伦理, 功能工程, 电子病历, 医疗保健, 非结构化数据, 临床数据管理, 数据处理, 数据挖掘, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Putting the Personal in Personalized Nutrition

    您将获得的技能: Nutrition and Diet, Clinical Nutrition, Precision Medicine, Personal Care, Microbiology, Molecular Biology, Public Health

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 应用数学, 可视化(计算机制图), 数字通信, 计算机图形学, 计算机视觉, Matlab, 医学影像, 线性代数, Algorithm, 空间分析, 高等数学, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    国际学生和美国学生的临床术语

    您将获得的技能: 解剖学, 诊断测试, 医学术语, 静脉治疗, 实验室测试, 生命体征, 患者安全, 临床经验, 临床实践, 医院医学, 英语, 药物管理, 病人沟通

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能应用评估

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 临床信息学, 健康信息学, 决策支持系统, 持续监测, 医疗保健行业知识, 健康公平, 应用程序部署, 预测建模, 数据伦理, 临床评估, 健康技术, AI 个性化服务, 临床研究伦理, 监管合规

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Michigan State University

    设计和制作信息图表(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 色彩理论, 叙事, 设计元素和原则, 图形工具, Adobe Illustrator, 平面和视觉设计, 排版, 平面设计, 数据映射, 信息图表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Empower School of Health

    Healthcare Revolution

    您将获得的技能: Health Systems, Surgery, Health Care Administration, Health Policy

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: 统计建模, 数据操作, 回归分析, 监督学习, 统计方法, Python 程序设计, 机器学习, Algorithm, 功能工程, 预测分析, 应用机器学习, 预测建模, 性能测试

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    美国食品系统简介:来自公共卫生的视角

    您将获得的技能: 可持续发展, 卫生政策, 社会正义, 系统思考, 社区卫生, 健康促进, 公共卫生, 环境问题, 自然资源管理, 营养与饮食, 可持续性标准, 环境政策, 餐饮

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • Y

    Yale University

    活体可视化:诊断成像

    您将获得的技能: 解剖学, 诊断测试, 放射诊断学, X 射线计算机断层扫描, 磁共振成像, 医学影像, 医学超声波, 神经学, 射线照相术, 图像分析

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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national academy of sports medicine
fundamental human physiology in sports medicine
national academy of sports medicine nutrition essentials
1…181920…33

总之,以下是 10 最受欢迎的 sports medicine 课程

  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • Grundlagen der Unfallchirurgie: Technical University of Munich (TUM)
  • 临床数据简介: Stanford University
  • Putting the Personal in Personalized Nutrition: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • 国际学生和美国学生的临床术语: University of Pittsburgh
  • 医疗保健领域的人工智能应用评估: Stanford University
  • 设计和制作信息图表(以项目为中心的课程): Michigan State University
  • Healthcare Revolution: Empower School of Health
  • 机器学习回归: University of Washington

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