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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


热门推断统计课程和证书


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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 数据综合, 数据分析, 生成式人工智能, 预测建模, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 提示模式, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 数据可视化, ChatGPT

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 数据伦理, Data Governance, 知识产权, 社会学, 信息隐私, 大数据, 知情同意, 道德标准与行为, 数据分析, 个人身份信息, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    国际商务基础知识

    您将获得的技能: 商业数学, 数学建模, 企业战略, 竞争分析, 国际金融, 专业精神, 团队建设, 专业网络, 语言交流技能, 线性代数, 描述性统计, 组织结构, 管理培训与发展, 金融报表, 业务规划, 团队管理, 数据展示, 抽样(统计), 资源分配, 变革管理

    4.6
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    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, 概率与统计, 算术, 制图, 代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    用于定义和测量的六西格玛工具

    您将获得的技能: 数据收集, 精益六西格玛, 统计, 项目规划, 利益相关者分析, 统计分析, 流程改进, 流程制图, 项目管理, 六西格玛方法, 业务过程, 改善客户体验, 质量改进

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2584 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 决策树学习, 机器学习, 模型评估, 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 无监督学习, 应用机器学习, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 数学建模, 概率与统计, 概率分布, 模型评估, 统计方法, 分析, 数据转换, 研究设计, 数据分析, 统计分析, 描述性统计, 设计策略, Variance 分析, 实验, 数据分析软件, 抽样(统计), 样本量的确定, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    用 MATLAB 进行探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 脚本, 概率与统计, 数据操作, Matlab, 交互式数据可视化, 数据分析, 技术交流, 统计分析, 数据映射, 描述性统计, 数据可视化, 数据导入/导出, 数据可视化软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 统计建模, 数据伦理, 数据科学, 数学建模, 统计推理, 概率与统计, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 统计方法, 数据建模, 统计分析, 功能工程, 回归分析, 预测建模

    攻读学位

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 计算机视觉, 分类算法, 无监督学习, 决策树学习, 贝叶斯统计, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 统计机器学习, 功能工程, 数据挖掘, 人工智能, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    风险管理

    您将获得的技能: 财务分析, 风险分析, 商业风险管理, 风险控制, 关键绩效指标 (KPI), 衍生产品, 信用风险, 投资组合风险, 风险偏好, Operator 风险, 资本市场, 市场数据, 风险缓解, 投资组合管理, 风险管理框架, 管理, 企业风险管理(ERM), 风险模型, 风险管理, 金融市场

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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inferential and predictive statistics for business
1…181920…121

总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • IBM Data Management: IBM
  • 国际商务基础知识: University of London
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • 用于定义和测量的六西格玛工具: Kennesaw State University
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 实验设计: Arizona State University
  • 用 MATLAB 进行探索性数据分析: MathWorks
  • 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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