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    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux 命令, Linux, 数据科学, 云工程, SQL, MySQL, 微服务, 版本控制, Linux 管理, 数据操作, Git(版本控制系统), 大数据, 外壳脚本, JSON, 网页抓取, Jupyter, AWS SageMaker, Pandas(Python 软件包), Bash(脚本语言)

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Structures

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Data Structures and Algorithms

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    Excel 数据分析和可视化技能

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    EDUCBA

    Data Center Security Management with Microsoft System Center

    您将获得的技能: Incident Response, Data Centers, DevSecOps, System Monitoring, Threat Detection, Infrastructure Security, Microsoft Servers, Security Management, Payment Card Industry (PCI) Data Security Standards, Information Systems Security, Windows Servers, IT Infrastructure, Security Information and Event Management (SIEM), Disaster Recovery, IT Automation, Virtual Machines, Configuration Management

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Amazon Web Services

    AWS 数据分析入门

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据分析, 仪表板, 分析, 大数据, 亚马逊 S3, 描述性分析, 亚马逊网络服务, 数据可视化, 云计算, 数据驱动的决策制定, 云安全, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Snowflake

    Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Data Import/Export, Stored Procedure, SQL, Data Analysis, GitHub, Microsoft Visual Studio, Command-Line Interface

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 数据分析, 电子表格软件, SQL, 统计, 仪表板, 谷歌工作表, 数据操作, 数据叙事, 数据可视化软件, 透视表和图表, Tableau 软件, 数据可视化, 数据清理, 探索性数据分析

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据库, 数据管道, Apache Cassandra, 大数据, NoSQL, 分布式计算, Apache Spark, 监督学习, MongoDB, 模型评估, Kubernetes, 机器学习算法, PySpark, 机器学习, Apache Hive, 应用机器学习, Apache Hadoop, 摘录, IBM 云

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 统计分析, 数据科学, 概率与统计, 概率分布, 数据分析, 统计, Pandas(Python 软件包), 统计方法, 统计假设检验, 回归分析, 概率, Jupyter, 数据可视化, 探索性数据分析, Matplotlib, 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 文件输入/输出, 计算逻辑, 生物信息学, 数据操作, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 软件包和软件管理, 编程原则

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 同行评审, 数据分析, SQL, 数据管道, 分布式计算, 数据湖, 演讲, 数据建模, Apache Spark, Data Governance, 数据叙事, 数据管理, Data Management, 性能指标, JSON, 解决复杂问题, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据质量

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  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Excel 数据分析和可视化技能: Macquarie University
  • Data Center Security Management with Microsoft System Center: EDUCBA
  • AWS 数据分析入门: Amazon Web Services
  • Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM

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