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  • Classification Algorithms


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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 统计方法, 统计建模, 网络分析, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, 机器学习, 计算思维, 分类算法, 网络模型, 机器学习算法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    Java 高级数据结构

    您将获得的技能: Algorithm, Networking 路由器, 理论计算机科学, 计算思维, 数据结构, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), Java, Java 编程, 软件设计, 可维护性, 应用程序开发, 图论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    区块链和加密货币详解

    您将获得的技能: Algorithm, 密码学, 分布式计算, 区块链, 数字资产, 技术分析, 新兴技术, 支付系统, 业务解决方案, 商业分析, 市场动态, 金融科技

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 可扩展性, 负责任的人工智能, 大型语言模型, 模型部署, 机器学习, Prompt Engineering, 生成模型架构, LLM 申请, 自然语言处理, 应用机器学习, 生成式人工智能, 模型评估, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计建模, 可扩展性, 无监督学习, Algorithm, 分布式计算, 贝叶斯统计, 机器学习, 统计推理, 统计机器学习, 数据结构, 机器学习算法, 应用机器学习, 概率分布, 数据挖掘, 文本挖掘, 非结构化数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    65 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 微积分, 应用机器学习, 卷积神经网络, 监督学习, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 数据管理, 会计, 机器学习, 营销分析, 数据扫盲, 商业分析, 分类算法, Power BI, Data Governance, 数据收集, 内部控制, 数据质量, 信息图表, 数据分析, 数据叙事, 数据可视化, 分析, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Assets, Threats, and Vulnerabilities

    您将获得的技能: Threat Modeling, Threat Management, Vulnerability Management, Cyber Threat Intelligence, Cybersecurity, Cyber Attacks, Vulnerability Assessments, Threat Detection, MITRE ATT&CK Framework, Data Security, Cyber Risk, NIST 800-53, Authorization (Computing), Malware Protection, Authentications, Security Strategy, Security Controls, Risk Management Framework, Identity and Access Management, Cryptography

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据科学, 模型部署, 数据驱动的决策制定, 分类算法, 分析技能, 同行评审, 数据建模, 数据清理, 用户反馈, 数据预处理, 数据收集, 业务过程, 数据分析, Jupyter, 数据挖掘, 商业分析, 软件开发方法, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, Algorithm, 机器学习, 数据预处理, 回归分析, 预测建模, 监督学习, 功能工程, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据科学, Matplotlib, 交互式数据可视化, 仪表板, 机器学习, 数据清理, 数据转换, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据导入/导出, 数据可视化, Plotly, 编程原则, 数据可视化软件, 数据操作, 数据展示, 模型评估

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…181920…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • Java 高级数据结构: University of California San Diego
  • 区块链和加密货币详解: University of Michigan
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 商业分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Assets, Threats, and Vulnerabilities: Google
  • 数据科学方法论: IBM

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