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  • Classical Mechanics

经典力学课程

经典力学课程可以帮助您学习运动、力、能量守恒和物理系统行为的原理。您可以培养解决问题、建立数学模型以及将牛顿定律应用到实际工作中的技能。许多课程都会介绍一些工具,如模拟软件和解析技术,这些工具有助于在学术和工程环境中将复杂系统可视化并进行实验。


热门经典力学课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    企业财务 II:投资融资与风险管理

    您将获得的技能: 财务分析, 贷款, 管理, 信用风险, 兼并与收购, 私募股权投资, 股票, 资本预算编制, 企业财务, 投资回报, 风险管理, 衍生产品, 商业风险管理, 财务管理, 现金流量

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    886 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 4:机器人运动规划与控制

    您将获得的技能: Algorithm, 模拟和模拟软件, 数据结构, 虚拟环境, 自动化, 图论, 机器人, 控制系统, 线性代数, 数学建模, 人工智能

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    116 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 应用数学, 代数, 数据科学, 微积分, 衍生产品, 数学理论与分析, 制图, 数值分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    262 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat de Barcelona

    海洋学:更好地了解我们世界的一把钥匙

    您将获得的技能: 环境, 物理科学, 减缓气候变化, 水质, 地理信息系统, 测量系统, 环境科学, 机械, 全球定位系统, 水文学, 地理空间信息与技术, 远程访问ibility 系统, 化学, 水资源

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    287 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing

    您将获得的技能: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Structural Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    205 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Formation Relative Orbits

    您将获得的技能: Control Systems, Vibrations, Systems Engineering, Mechanics, Numerical Analysis, Differential Equations, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Safety Assurance, Geometry, Linear Algebra, Torque (Physics), Applied Mathematics, Physics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Vector Databases, Engineering Analysis, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    38 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    182 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 应用数学, 材料科学, 半导体, 微分方程, 物理学, 微积分, 数值分析, 化学, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门

    您将获得的技能: 应用数学, 工程计算, 分布式计算, Python 程序设计, 微分方程, 有限元方法, 振动, 工程分析, 模拟, Jupyter, 数值分析, 机械, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    389 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    对称加密

    您将获得的技能: Algorithm, 密码学, Encryption, 数据加密标准, 高级加密标准(AES), 暴力攻击

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    280 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    免费
    P

    Princeton University

    算法分析

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 数据结构, 组合学, 概率, 微积分, 高等数学, 数学理论与分析, 数学建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1037 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…181920…42

总之,以下是 10 最受欢迎的 classical mechanics 课程

  • 企业财务 II:投资融资与风险管理: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 现代机器人学》课程 4:机器人运动规划与控制: Northwestern University
  • 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
  • 海洋学:更好地了解我们世界的一把钥匙: Universitat de Barcelona
  • FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing: Coursera
  • Spacecraft Formation Relative Orbits: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

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