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  • Data Maintenance

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 模型评估, 模拟, 人工神经网络, 机器学习算法, 机器学习, 性能调整, 马尔可夫模型, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Matplotlib, Regression Analysis, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Supervised Learning, Climate Change Mitigation, Anomaly Detection, Environment, Political Sciences

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

    您将获得的技能: SAS (Software), Model Evaluation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Big Data, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    63 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    将道德框架转化为可行步骤

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 监管合规, 技术战略, 商业道德, 合规管理, 分析技能, 信息隐私, 决策, 道德标准与行为, 数据伦理, 企业战略, 人工智能, 商业分析, 战略思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    154 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 生成对抗网络 (GAN), 自然语言处理, 深度学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 生成模型架构, OpenAI, Prompt Engineering, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 金融交易, Python 程序设计, 数据管道, 深度学习, 时间序列分析和预测, Keras(神经网络库), 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 张力流, 市场趋势, 金融市场, 技术分析, 证券交易, 统计机器学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学顶点项目

    您将获得的技能: 数据库, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 大数据, 模拟, 非结构化数据, 社交网络分析, 机器学习, 网页抓取, 计算思维, 社会科学, 趋势分析, 数据收集, 数据处理, 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 5

    您将获得的技能: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    L

    LearnQuest

    供应链机器学习基础

    您将获得的技能: 脚本, 数据结构, 绘图(图形), Python 程序设计, 数据分析, 数据操作, 数据科学, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 数据清理, 编程原则, NumPy, 数据转换, 应用机器学习, 数据预处理, 供应链, 运筹学, 数据整理, 透视表和图表

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidade de São Paulo

    Redes Ecológicas

    您将获得的技能: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, Data Analysis, R Programming, Data Science, Mathematical Modeling

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式 AI 工程和微调变压器

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 大型语言模型, 自然语言处理, Prompt Engineering, 性能调整, 迁移学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…178179180…825

总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • Modeling and Predicting Climate Anomalies: University of Colorado Boulder
  • Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS : SAS
  • 将道德框架转化为可行步骤: CertNexus
  • 生成式人工智能:基础模型和平台: IBM
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • 计算社会科学顶点项目: University of California, Davis
  • Interpretable machine learning applications: Part 5: Coursera
  • 供应链机器学习基础: LearnQuest

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