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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    L

    LearnQuest

    利用时间序列进行需求预测

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 时间序列分析和预测, 机器学习, 趋势分析, Matplotlib, 客户需求规划, 数据分析, 回归分析, 相关性分析, 预测建模, 供应链管理, Pandas(Python 软件包), 预测, 数据可视化

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Anomaly Detection, AI Security, Generative AI, Fraud detection, Intrusion Detection and Prevention, Model Evaluation, Malware Protection, Cyber Threat Hunting, Cybersecurity, Threat Detection, Cyber Threat Intelligence, Feature Engineering, Network Analysis, Cyber Attacks, Cyber Security Strategy, Applied Machine Learning, Email Security, Network Security, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    103 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    跨媒体讲故事:叙事世界、新兴技术和全球受众

    您将获得的技能: 内容创作, 设计策略, 多媒体, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 动画和游戏设计, 故事板, 新兴技术, 用户体验设计, 推动参与, 叙事

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Irvine

    Raspberry Pi 平台和针对 Raspberry Pi 的 Python 编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux, 操作系统, 计算机硬件, UI 组件, 物联网, 文件系统, 计算机编程, Operating System 管理, 嵌入式系统, 开发环境, 操作系统流程管理, 集成开发环境

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2770 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The George Washington University

    卫生专业临床模拟精要

    您将获得的技能: 健康教育, 安全标准, 患者评估, 临床评估, 虚拟环境, 临床实践, 持续质量改进 (CQI), 医疗设备和技术, 病人沟通, 护士教育, 护理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    使用 GPT 的提示工程:自定义内容编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 脚本, 应用程序开发, 应用编程接口 (API), OpenAI 应用程序接口, 软件工程, 测试案例, Prompt Engineering, 生成式人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    经济理论导论

    您将获得的技能: 供应与需求, 环境问题, 税收, 决策, 市场动态, 行为经济学, 经济学, 社会经济学, 市场分析, 可持续发展, 消费者行为, 金融市场, 公共政策

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Epic Games

    Epic Games Game Design

    您将获得的技能: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Ideation, 3D Modeling, Visualization (Computer Graphics), Software Design Documents, 3D Assets, User Experience Design, Computer Graphics, Usability, User Interface (UI), User Experience, User Interface (UI) Design, Interactive Design, Virtual Environment, Version Control, Conceptual Design, Prototyping

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    575 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    西方基督教之旅:从受迫害的信仰到全球性宗教(200 - 1650 年)

    您将获得的技能: 高等教育, 文化多样性, 世界历史, 古代历史, 叙事, 欧洲历史, 艺术史, 文科

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    693 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Github CoPilot 入门:用人工智能编写软件

    您将获得的技能: 机器学习, 网页设计与开发, Html 和 Css, 响应式网页设计, UI 组件, 网络开发, Javascript, 网络开发工具, 生成式人工智能, 软件工程, Prompt Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    解密创造力:发现创意

    您将获得的技能: 好奇心, 远见卓识, 创造性思维, 创造力, 解决问题, 足智多谋, 集思广益, 创新, 解决方案交付, 演讲, 战略思维, 坚持不懈, 构思, 运营管理, 思想引领, 创造性地解决问题

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • 利用时间序列进行需求预测: LearnQuest
  • AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • 跨媒体讲故事:叙事世界、新兴技术和全球受众: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • Raspberry Pi 平台和针对 Raspberry Pi 的 Python 编程: University of California, Irvine
  • 卫生专业临床模拟精要: The George Washington University
  • 使用 GPT 的提示工程:自定义内容编程: Coursera
  • 经济理论导论: Erasmus University Rotterdam
  • Epic Games Game Design: Epic Games
  • 西方基督教之旅:从受迫害的信仰到全球性宗教(200 - 1650 年): Yale University

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