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信号处理课程

信号处理课程可以帮助您学习傅里叶变换、滤波技术和信号 Module。您可以掌握分析音频和视觉信号、实施降噪算法以及进行时频分析的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 Python 库等工具,这些工具支持模拟信号处理技术和分析真实世界的数据。


热门信号处理课程和认证


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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 线性代数, 深度学习, 计算机视觉, 机器学习算法, 人工神经网络, 机器人, 卷积神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IIT Roorkee

    Linear Algebra Basics

    您将获得的技能: Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, NumPy, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Data Science, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    GRAMMY GO

    The Art and Science of Producing Vocals and Instruments

    您将获得的技能: Instrumental Music, Music, Musical Composition, Media Production, Post-Production, Music Theory, Editing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Probability & Techniques

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Wrangling, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Text Mining, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Data Structures, Data Cleansing, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 深度学习, 张力流, 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测, 卷积神经网络, 人工神经网络, 预测建模, 应用机器学习, 机器学习, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5155 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    特征和边界

    您将获得的技能: 线性代数, 计算机视觉, 计算机图形学, 分类算法, 机器学习算法, Algorithm, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据预处理, 数据操作, 代数, 应用数学, 数学建模, 机器学习, Machine Learning 方法, NumPy, 高等数学, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2286 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    P

    Packt

    Advanced Programming, Control, and Monitoring Systems

    您将获得的技能: Programmable Logic Controllers, Real-Time Operating Systems, Program Development, Human Machine Interfaces, Automation, System Monitoring, Simulations

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Indian Institute of Science

    Sensor Technologies for Biomedical Applications

    您将获得的技能: Engineering Documentation, Biomedical Engineering, Medical Devices, Medical Equipment and Technology, Vital Signs, Technical Documentation, Electronic Systems, Electronic Components, Electronics, Chemistry, Technical Communication, Semiconductors, ISO 13485 Standard, Materials science, Internet Of Things, Embedded Systems, Diagnostic Tests, Electrophysiology, Biology, Chemical Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度量化

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机械, 工程计算, 分布式计算, 有限元方法, 模拟, 振动, 工程分析, 应用数学, 数学建模, Jupyter, 数值分析, 微分方程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    输入滤波器设计

    您将获得的技能: 电子工程, 设计规格, 电磁学, 电气工程, 控制系统, 模拟和模拟软件, 电子产品, 电力电子, 电气系统, 技术设计, 计算机辅助设计, 电子系统

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 signal processing 课程

  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • Linear Algebra Basics: IIT Roorkee
  • The Art and Science of Producing Vocals and Instruments: GRAMMY GO
  • Data Analytics Engineering: Probability & Techniques: Northeastern University
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • 特征和边界: Columbia University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Advanced Programming, Control, and Monitoring Systems: Packt
  • Sensor Technologies for Biomedical Applications: Indian Institute of Science
  • 深度量化: DeepLearning.AI

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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