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Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 数据服务的数据管道

    您将获得的技能: 模型评估, 数据处理, 数据导入/导出, 张力流, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 性能调整, 数据共享, 数据管道, 数据管理, 数据转换, 迁移学习, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    534 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 数据分析, 计算机视觉, 模型评估, 文本挖掘, 自然语言处理, 非结构化数据, 监督学习, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 缓解, 图像分析, 应急响应, 人工智能, 数据伦理, 信息隐私, 机器学习, Jupyter, 环境监测, 应用机器学习, 灾难恢复

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    608 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    网络开发概论

    您将获得的技能: 云托管, 超文本标记语言(HTML), GitHub, 图像质量, 版本控制, 网页设计与开发, Git(版本控制系统), 前端网络开发, 网页设计, 层叠样式表(CSS), 网络服务器, 语义网, 网络开发, Html 和 Css, 网页内容

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3722 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Zurich

    在大学教授科学

    您将获得的技能: 模型评估, 实验, 模拟, 学生参与, 实验室体验, 科学方法, 推动参与, 讲课, 教育与培训, 课程开发, 教学法, 研究设计, 教学, 教学策略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    C

    Creo Incubator

    Entrepreneurship: Scaling & GTM Growth Strategy

    您将获得的技能: Go To Market Strategy, Competitive Analysis, Growth Strategies, Product Development, Market Opportunities, User Experience, Market Analysis, Sales Strategy, Brand Strategy, Marketing Strategies, Product Marketing, Entrepreneurship, Business Strategy, Product Management, Market Research, Key Performance Indicators (KPIs)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Prompt Engineering For Everyone with ChatGPT and GPT-4

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    开始论文写作

    您将获得的技能: 编辑, 英语, 写作, 撰写报告, 校对, 风格指南

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3271 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    高级神经生物学 I

    您将获得的技能: 解剖学, 细胞生物学, 电生理学, 生物学, 生理学, 科学方法, 实验室技术, 分子生物学, 研究, 神经学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    643 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    倾听的重要性

    您将获得的技能: 内容营销, 文本挖掘, 品牌战略, 竞争分析, 大数据, 分析, 社交媒体内容, 危机管理, 社交媒体战略, 数据驱动的决策制定, 社交媒体, 实时数据, 社交媒体营销

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1645 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Benchmark & Optimize LLM App Performance

    您将获得的技能: LLM Application, Prompt Engineering, Performance Tuning, Performance Testing, Tool Calling, Responsible AI, A/B Testing, Application Performance Management, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, OpenAI API, Scalability, API Design

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Niel Asher Education

    Comprehensive Shoulder Rehabilitation

    您将获得的技能: Rehabilitation, Manual Therapy, Patient Evaluation, Clinical Assessment, Contraindication, Exercise Therapy, Pain Management, Patient Positioning, Orthopedics, Physical Therapy, Sports Medicine, Athletic Training, Kinesiology, Human Musculoskeletal System, Anatomy, Patient Treatment, Occupational Therapy, Cognitive Behavioral Therapy, Intravenous Therapy, Physical Science

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    响应式网站基础知识:使用 HTML、CSS 和 JavaScript 编写代码

    您将获得的技能: 开发环境, 超文本标记语言(HTML), 网页设计与开发, 响应式网页设计, jQuery, Javascript, 网页设计, 编程原则, Javascript 和 jQuery, Bootstrap(前端框架), 层叠样式表(CSS), 互动设计, 网络应用, 网络开发, Html 和 Css

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6132 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 使用 TensorFlow 数据服务的数据管道: DeepLearning.AI
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 网络开发概论: University of California, Davis
  • 在大学教授科学: University of Zurich
  • Entrepreneurship: Scaling & GTM Growth Strategy : Creo Incubator
  • Prompt Engineering For Everyone with ChatGPT and GPT-4: Packt
  • 开始论文写作: University of California, Irvine
  • 高级神经生物学 I: Peking University
  • 倾听的重要性: Northwestern University
  • Benchmark & Optimize LLM App Performance: Coursera

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