Random Forest Algorithm

Random Forest Algorithm 是一种功能强大的 Ensemble Learning 方法，它通过在训练时构建大量决策树，并输出作为单个决策树类别模式的类别。Coursera 的 Random Forest 算法目录将向您介绍这种用于机器学习和数据挖掘的通用算法的来龙去脉。您将学习如何在分类和 Regression 任务中实施这种算法，了解特征的重要性，处理缺失值，并调整 Hyperparameter 以获得最佳性能。掌握这项技能后，您就能高效地处理大型数据集，解决医疗保健、银行和电子商务等各个领域的复杂预测问题。